| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 区域可持续发展能力评价方法研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 区域可持续发展能力评价指标构建研究综述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 区域可持续发展能力评价指标概述 | 第17页 |
| 2.2.2 区域可持续发展能力发展评价现状 | 第17-19页 |
| 2.3 DEA方法在可持续发展能力评价中的研究综述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 DEA方法在可持续发展能力评价中的相关应用 | 第19-21页 |
| 2.3.2 传统DEA模型的不足之处 | 第21-22页 |
| 2.4 Network-DEA模型的理论方法和应用研究 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Network-DEA模型国内外研究综述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Network-DEA基础模型概述 | 第23-24页 |
| 2.5 时间滞后性DEA模型的理论方法和应用研究 | 第24-26页 |
| 2.5.1 时间滞后性DEA模型国内外研究综述 | 第25页 |
| 2.5.2 时间滞后性DEA基础模型概述 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 区域可持续发展能力评价体系构建 | 第28-34页 |
| 3.1 区域可持续发展能力评价指标体系 | 第28-30页 |
| 3.2 区域可持续发展能力评价数据来源 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 区域可持续发展能力评价模型的构建与优化 | 第34-41页 |
| 4.1 DEA模型改进思路 | 第34页 |
| 4.2 基于松弛变量的Network-DEA方法应用 | 第34-37页 |
| 4.3 基于时间滞后效应的Network-DEA模型应用 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 区域可持续发展能力改进模型的应用与结果分析 | 第41-56页 |
| 5.1 基于Network-DEA改进模型研究结果 | 第41-45页 |
| 5.2 基于时间滞后效应Network-DEA模型研究结果 | 第45-49页 |
| 5.3 基于各评价模型的区域可持续发展能力研究结果分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 我国省级区域可持续发展能力效率分析 | 第49-52页 |
| 5.3.2 我国省级区域可持续发展能力效率排序分析 | 第52-54页 |
| 5.4 我国省级区域可持续发展能力模式分析及对策研究 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-60页 |
| 6.1 本研究所做工作 | 第56-57页 |
| 6.2 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.3 后续研究方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 程序清单 | 第64-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
