| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外陶瓷砖质量检测技术发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 陶瓷砖质量检测技术的发展方向 | 第12页 |
| 1.2.2 国外陶瓷砖质量检测技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内陶瓷砖质量检测技术发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 陶瓷砖表面质量在线检测系统总体方案 | 第17-25页 |
| 2.1 陶瓷砖表面质量被测参数及检测要求 | 第17-20页 |
| 2.1.1 陶瓷砖表面尺寸被测参数及检测要求 | 第17-18页 |
| 2.1.2 陶瓷砖表面缺陷被测参数及检测要求 | 第18-20页 |
| 2.2 系统方案设计难点及难点分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 尺寸测量难点及难点分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 缺陷检测难点及难点分析 | 第22-23页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 陶瓷砖表面质量在线检测硬件系统 | 第25-36页 |
| 3.1 检测系统硬件结构设计 | 第25页 |
| 3.2 检测系统硬件设备选型 | 第25-34页 |
| 3.2.1 工业相机选型 | 第25-28页 |
| 3.2.2 光学镜头选型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 光源及照明方式选择 | 第29-34页 |
| 3.3 硬件系统实现 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于多特征信息融合的陶瓷砖表面质量在线检测算法 | 第36-69页 |
| 4.1 陶瓷砖表面质量测量算法结构 | 第36页 |
| 4.2 陶瓷砖表面图像预处理算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 陶瓷表面图像中的主要噪声 | 第36-38页 |
| 4.2.2 常见的图像去噪方法 | 第38-41页 |
| 4.2.3 陶瓷砖图像预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 陶瓷砖表面尺寸测量算法 | 第42-51页 |
| 4.3.1 陶瓷砖图像的边缘检测 | 第42-46页 |
| 4.3.2 陶瓷砖边长、厚度的在线测量算法 | 第46-48页 |
| 4.3.3 陶瓷砖对角线尺寸的在线测量算法 | 第48-51页 |
| 4.3.4 实验室标定方法 | 第51页 |
| 4.4 陶瓷砖表面缺陷检测算法 | 第51-61页 |
| 4.4.1 提取疑似缺陷区域 | 第52-54页 |
| 4.4.2 特征量的选取 | 第54-56页 |
| 4.4.3 辨识器的选取 | 第56-59页 |
| 4.4.4 构建缺陷辨识器 | 第59-61页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第61-67页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第61-62页 |
| 4.5.2 尺寸测量仿真结果及分析 | 第62-65页 |
| 4.5.3 缺陷检测仿真结果及分析 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 陶瓷砖表面质量在线检测软件系统 | 第69-85页 |
| 5.1 软件系统架构设计 | 第69-70页 |
| 5.2 软件系统功能 | 第70-72页 |
| 5.3 软件系统功能模块设计与实现 | 第72-79页 |
| 5.3.1 软件系统功能模块设计 | 第72-73页 |
| 5.3.2 软件系统功能模块实现 | 第73-79页 |
| 5.4 在线检测系统测试 | 第79-84页 |
| 5.4.1 在线检测系统测试 | 第79-83页 |
| 5.4.2 测试问题分析 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第85页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士期间发表论文及专利 | 第93页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第93页 |
| 攻读硕士学位期间参与的竞赛与获奖 | 第93-95页 |