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基于卡尔曼滤波算法的电网信息观测方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景和研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 并网点信息观测研究现状第12-14页
        1.2.2 网络信息观测研究现状第14-17页
    1.3 本文主要工作第17-20页
第2章 电网信息观测方法研究第20-46页
    2.1 引言第20页
    2.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的电网信息观测方法第20-27页
        2.2.1 卡尔曼滤波原理第20-23页
        2.2.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的电网信息观测原理第23-26页
        2.2.3 仿真分析第26-27页
    2.3 基于广义二阶积分器锁频环的电网信息观测方法第27-34页
        2.3.1 广义二阶积分器锁频环结构设计第27-30页
        2.3.2 多重结构设计第30-32页
        2.3.3 仿真分析第32-34页
    2.4 基于自适应矢量滤波器的电网信息观测方法第34-44页
        2.4.1 自适应矢量滤波器结构设计第34-39页
        2.4.2 频率自适应环路设计第39-43页
        2.4.3 仿真分析第43-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第3章 基于卡尔曼滤波算法的并网点信息观测第46-66页
    3.1 引言第46页
    3.2 并网点观测器结构设计第46-50页
        3.2.1 含直流偏置的电压畸变信号正交分解第46-49页
        3.2.2 基波频率观测第49-50页
    3.3 观测器参数优化第50-54页
    3.4 仿真分析第54-59页
    3.5 实验分析第59-65页
        3.5.1 实验平台搭建第59-61页
        3.5.2 实验结果分析第61-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第4章 基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测第66-82页
    4.1 引言第66页
    4.2 含分布式电源的网络建模第66-71页
    4.3 基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测器第71-74页
    4.4 仿真分析第74-80页
    4.5 本章小结第80-82页
第5章 总结与展望第82-84页
    5.1 全文总结第82-83页
    5.2 今后工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
作者简介第89页

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