摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 并网点信息观测研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 网络信息观测研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-20页 |
第2章 电网信息观测方法研究 | 第20-46页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的电网信息观测方法 | 第20-27页 |
2.2.1 卡尔曼滤波原理 | 第20-23页 |
2.2.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的电网信息观测原理 | 第23-26页 |
2.2.3 仿真分析 | 第26-27页 |
2.3 基于广义二阶积分器锁频环的电网信息观测方法 | 第27-34页 |
2.3.1 广义二阶积分器锁频环结构设计 | 第27-30页 |
2.3.2 多重结构设计 | 第30-32页 |
2.3.3 仿真分析 | 第32-34页 |
2.4 基于自适应矢量滤波器的电网信息观测方法 | 第34-44页 |
2.4.1 自适应矢量滤波器结构设计 | 第34-39页 |
2.4.2 频率自适应环路设计 | 第39-43页 |
2.4.3 仿真分析 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于卡尔曼滤波算法的并网点信息观测 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 并网点观测器结构设计 | 第46-50页 |
3.2.1 含直流偏置的电压畸变信号正交分解 | 第46-49页 |
3.2.2 基波频率观测 | 第49-50页 |
3.3 观测器参数优化 | 第50-54页 |
3.4 仿真分析 | 第54-59页 |
3.5 实验分析 | 第59-65页 |
3.5.1 实验平台搭建 | 第59-61页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第61-65页 |
3.6 本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测 | 第66-82页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 含分布式电源的网络建模 | 第66-71页 |
4.3 基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测器 | 第71-74页 |
4.4 仿真分析 | 第74-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-82页 |
第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
5.1 全文总结 | 第82-83页 |
5.2 今后工作展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
作者简介 | 第89页 |