基于CDR数据LTE高速用户定位方法的设计与实现
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 LTE通信技术概述 | 第8页 |
| 1.1.2 LTE技术在国内的发展与应用 | 第8-10页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文算法的总体方案 | 第11-13页 |
| 1.3.1 功能需求 | 第11-12页 |
| 1.3.2 流程实现 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 MR&CDR关键字段和数据处理 | 第14-33页 |
| 2.1 LTE网络相关结构 | 第14-16页 |
| 2.1.1 LTE网络结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 协议结构 | 第15页 |
| 2.1.3 帧结构 | 第15-16页 |
| 2.2 LTE无线网络优化 | 第16-21页 |
| 2.2.1 MOD3干扰 | 第16页 |
| 2.2.2 LTE无线优化特点 | 第16-21页 |
| 2.3 MR&CDR数据介绍 | 第21-30页 |
| 2.3.1 MR&CDR功能 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MR&CDR字段描述 | 第22-27页 |
| 2.3.3 MR&CDR关键字段说明 | 第27-30页 |
| 2.4 数据处理:利用CDR数据形成高速用户标签 | 第30-32页 |
| 2.4.1 筛选高速扇区占比高用户 | 第31页 |
| 2.4.2 筛选速率吻合用户 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 高速用户定位方法 | 第33-49页 |
| 3.1 经典传播模型仿真分析 | 第33-39页 |
| 3.1.1 Okumura-Hata模型 | 第33-37页 |
| 3.1.2 COST 231-Hata模型 | 第37-38页 |
| 3.1.3 SPM模型 | 第38页 |
| 3.1.4 仿真结果 | 第38-39页 |
| 3.2 高速用户问题定位算法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于SPM模型的用户-基站距离推算 | 第39-41页 |
| 3.2.2 经纬度与平面坐标转换算法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 矩形定位法 | 第43-44页 |
| 3.3 高速用户自动修正算法 | 第44-46页 |
| 3.4 算法优化 | 第46-48页 |
| 3.4.1 结合TA优化D1 | 第46-48页 |
| 3.4.2 结合自动路测经纬度修正 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 系统测试与测试结果 | 第49-59页 |
| 4.1 预警体系搭建 | 第49-56页 |
| 4.1.1 系统实现 | 第49-51页 |
| 4.1.2 覆盖虚拟DT呈现 | 第51-52页 |
| 4.1.3 问题点虚拟DT呈现 | 第52-53页 |
| 4.1.4 高铁虚拟DT和问题点呈现 | 第53页 |
| 4.1.5 差异性说明 | 第53-54页 |
| 4.1.6 准确度说明 | 第54-56页 |
| 4.2 数据处理介绍 | 第56-58页 |
| 4.2.1 数据源 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基础数据 | 第57页 |
| 4.2.3 数据自动提取 | 第57页 |
| 4.2.4 数据硬件资源部署 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 效益评估与成果推广 | 第59-79页 |
| 5.1 效益评估及成果价值 | 第59-62页 |
| 5.1.1 降本增效 | 第60页 |
| 5.1.2 降低自有人员分析成本 | 第60-61页 |
| 5.1.3 提升优化效率 | 第61-62页 |
| 5.2 成果推广现状及推广前景 | 第62-77页 |
| 5.2.1 推广现状 | 第62页 |
| 5.2.2 总体愿景 | 第62-63页 |
| 5.2.3 平台应用 | 第63-64页 |
| 5.2.4 推广需求 | 第64-77页 |
| 5.3 专利申请 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 | 第83-84页 |
