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仲景方类方化学物质辨识策略及知识关联网络研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 仲景方研究背景第15-17页
        1.1.1 仲景方与仲景方类方第15-16页
        1.1.2 方剂功效物质组第16-17页
    1.2 方剂化学物质辨识第17-22页
        1.2.1 方剂化学物质辨识研究现状第17-21页
            1.2.1.1 方剂化学成分辨识研究进展第17-19页
            1.2.1.2 方剂活性成分辨识研究进展第19-21页
        1.2.2 方剂化学物质辨识技术瓶颈与对策第21-22页
            1.2.2.1 方剂液质联用分析数据处理第21页
            1.2.2.2 活性物质快速发现与化学分析的整合第21-22页
            1.2.2.3 活性物质快速发现与验证第22页
    1.3 中医药知识库第22-25页
        1.3.1 知识库研究背景第22页
        1.3.2 中医药知识库研究进展第22-24页
        1.3.3 仲景方知识关联网络第24-25页
    1.4 本文组织结构与研究内容第25-29页
第2章 基于预分类策略的方剂液质联用分析数据处理方法研究第29-60页
    2.1 前言第29页
    2.2 小青龙汤类方化学物质辨识第29-58页
        2.2.1 实验部分第29-31页
            2.2.1.1 材料与试剂第29页
            2.2.1.2 实验仪器第29-30页
            2.2.1.3 样品制备第30页
            2.2.1.4 液质联用分析第30-31页
        2.2.2 结果与讨论第31-58页
            2.2.2.1 基于总离子流图对比与离子地图的预分类策略第31-35页
            2.2.2.2 代表化合物质谱裂解规律第35-38页
            2.2.2.3 小青龙汤类方化学成分系统鉴定第38-58页
            2.2.2.4 小青龙汤类方差异研究第58页
    2.3 本章小结第58-60页
第3章 基于并行制备的方剂活性成分辨识方法研究第60-83页
    3.1 前言第60页
    3.2 五苓散化学成分辨识第60-77页
        3.2.1 实验部分第60-61页
            3.2.1.1 材料与试剂第60-61页
            3.2.1.2 实验仪器第61页
            3.2.1.3 样品制备第61页
            3.2.1.4 液质联用分析第61页
        3.2.2 结果与讨论第61-77页
            3.2.2.1 代表成分质谱裂解规律研究第61-64页
            3.2.2.2 五苓散化学成分系统鉴定第64-77页
    3.3 五苓散类方抗炎活性成分筛选第77-82页
        3.3.1 实验部分第77-80页
            3.3.1.1 材料与试剂第77-78页
            3.3.1.2 样品制备第78页
            3.3.1.3 实验仪器第78页
            3.3.1.4 流分收集与分析第78页
            3.3.1.5 96孔板流分筛选前预处理第78页
            3.3.1.6 细胞活力检测第78-79页
            3.3.1.7 抗炎活性筛选第79页
            3.3.1.8 抗炎活性数据聚类分析第79-80页
        3.3.2 结果与讨论第80-82页
            3.3.2.1 五苓散类方抗炎活性物质第80-81页
            3.3.2.2 五抗炎活性差异研究第81-82页
    3.4 本章小结第82-83页
第4章 基于亲和超滤的方剂活性成分快速辨识方法研究第83-97页
    4.1 前言第83页
    4.2 仲景方中脂肪酶抑制活性成分辨识第83-96页
        4.2.1 实验部分第83-86页
            4.2.1.1 材料与试剂第83页
            4.2.1.2 实验仪器第83-84页
            4.2.1.3 样品制备第84页
            4.2.1.4 孵育与亲和超滤第84-85页
            4.2.1.5 液质联用分析第85-86页
            4.2.1.6 脂肪酶抑制活性验证第86页
            4.2.1.7 分子对接第86页
        4.2.2 结果与讨论第86-96页
            4.2.2.1 亲和超滤方法学优化第86-87页
            4.2.2.2 方剂中脂肪酶抑制剂的快速辨识第87-90页
            4.2.2.3 脂肪酶抑制剂结构鉴定第90-94页
            4.2.2.4 脂肪酶抑制活性验证第94-95页
            4.2.2.5 分子对接研究第95-96页
    4.3 本章小结第96-97页
第5章 仲景方知识关联网络研究第97-108页
    5.1 前言第97页
    5.2 仲景方知识关联网络结构第97-99页
        5.2.1 药材-证候网络第98页
        5.2.2 药材-疾病网络第98页
        5.2.3 成分-疾病网络第98-99页
    5.3 仲景方知识关联网络构建第99-104页
        5.3.1 仲景方知识单元数据收集第99-101页
            5.3.1.1 仲景方底层数据收集第99-100页
            5.3.1.2 仲景方化学成分数据收集第100页
            5.3.1.3 仲景方活性成分数据收集第100页
            5.3.1.4 靶点与通路信息收集第100-101页
        5.3.2 网络构建与关联分析第101-103页
            5.3.2.1 多层次网络构建第101-103页
            5.3.2.2 网络关联分析第103页
        5.3.3 类方知识网络研究第103-104页
            5.3.3.1 类方子网络抽提第103-104页
            5.3.3.2 类方子网络分析第104页
    5.4 五苓散类方主治异同研究第104-107页
        5.4.1 研究方法第105页
            5.4.1.1 五苓散类方网络抽提第105页
            5.4.1.2 五苓散类方网络分析第105页
        5.4.2 结果与讨论第105-107页
            5.4.2.1 五苓散类方子网络第105-106页
            5.4.2.2 五苓散类方主治异同分析第106-107页
    5.5 本章小结第107-108页
第6章 小青龙汤类方功效物质组研究第108-128页
    6.1 前言第108页
    6.2 小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组研究第108-127页
        6.2.1 类方功效物质组研究方法第109-112页
            6.2.1.1 小青龙汤类方子网络抽提第110页
            6.2.1.2 化学成分信息收集第110页
            6.2.1.3 靶点与通路分析第110-111页
            6.2.1.4 分子对接第111页
            6.2.1.5 数据处理与分析第111-112页
        6.2.2 同功效中成药分析验证第112-114页
            6.2.2.1 材料与试剂第112-113页
            6.2.2.2 实验仪器第113页
            6.2.2.3 样品预处理第113页
            6.2.2.4 液质联用分析第113-114页
            6.2.2.5 数据处理与分析第114页
        6.2.3 Western Blot验证第114-115页
            6.2.3.1 细胞毒性测试第114页
            6.2.3.2 细胞模型第114页
            6.2.3.3 蛋白定量第114-115页
            6.2.3.4 Western Blot实验第115页
            6.2.3.5 数据处理与分析第115页
        6.2.4 结果与讨论第115-127页
            6.2.4.1 小青龙汤类方功效差异研究第115-118页
            6.2.4.2 小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组第118-123页
            6.2.4.3 宣肺平喘、助阳解表功效物质组中成药验证第123-126页
            6.2.4.4 Western Blot靶点验证第126-127页
    6.3 本章小结第127-128页
第7章 总结与展望第128-130页
参考文献第130-139页
作者简历第139-140页

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