| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 研究动机和本文猜想 | 第10-13页 |
| 1.3 研究对象 | 第13-15页 |
| 1.4 学术贡献与创新 | 第15-16页 |
| 1.5 文章结构 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-21页 |
| 第三章 实证模型 | 第21-36页 |
| 3.1 股东网络 | 第21-31页 |
| 3.1.1 网络直径(Diameter) | 第25-27页 |
| 3.1.2 中心度(Centrality) | 第27-31页 |
| 3.2 崩盘风险(CRASH RISK) | 第31-32页 |
| 3.3 邻均崩盘风险(PEER CRASHRISK) | 第32-33页 |
| 3.4 网络崩盘风险(NETWORK CRASHRISK) | 第33-34页 |
| 3.5 研究模型 | 第34-36页 |
| 3.5.1 模型假设 | 第34页 |
| 3.5.2 主体回归模型 | 第34-36页 |
| 第四章 数据描述 | 第36-42页 |
| 4.1 数据来源 | 第36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-38页 |
| 4.3 数据描述 | 第38-42页 |
| 第五章 实证结果与分析 | 第42-48页 |
| 5.1 实证结果 | 第42-45页 |
| 5.2 进一步验证 | 第45-48页 |
| 第六章 稳健性检验 | 第48-74页 |
| 6.1 加权的股东网络 | 第48-50页 |
| 6.2 牛熊市分类之后的分网络 | 第50-54页 |
| 6.3 股东分类之后的分网络 | 第54-58页 |
| 6.4 公司性质分类后的分网络 | 第58-61页 |
| 6.5 股票行业分类后的分网络 | 第61-66页 |
| 6.6 剔除国家队的网络 | 第66-69页 |
| 6.7 非流通股的股东网络 | 第69-71页 |
| 6.8 股权分置改革以后的股东网络 | 第71-74页 |
| 第七章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81-105页 |
| A.公司透明度的计算方法 | 第81-82页 |
| B.公司透明度数据来源和数据缺失情况 | 第82页 |
| C.DEGREE CENTRALITY中心度的频数表 | 第82-86页 |
| D.平安银行(000001.SZ)在2016年第二季度与A股市场其他股票共有十大股东情况 | 第86-94页 |
| E.境外法人股东名单(部分) | 第94-95页 |
| F.既是境内法人又是国有股东的股东名单 | 第95-96页 |
| G.2016年第二季度不同行业上市公司的股东网络图 | 第96-102页 |
| F.中央汇金投资有限责任公司2015年12月至2016年6月三个季度的持股情况概览 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
