摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第13页 |
1.3 研究目的和内容 | 第13-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织安排 | 第15-16页 |
第二章 采油井远程监控客户端设计需求分析 | 第16-26页 |
2.1 业务需求分析 | 第16-17页 |
2.2 功能需求分析 | 第17-23页 |
2.2.1 建立标准状态模型库需求分析 | 第17-18页 |
2.2.2 状态分类与判断需求分析 | 第18-19页 |
2.2.3 系统辅助管理需求分析 | 第19-21页 |
2.2.4 系统信息交互需求分析 | 第21-23页 |
2.3 非功能需求 | 第23-25页 |
2.3.1 性能需求 | 第23页 |
2.3.2 安全需求 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 采油井远程监控客户端概要设计 | 第26-34页 |
3.1 系统设计原则 | 第26页 |
3.2 系统架构设计 | 第26-28页 |
3.3 系统功能设计 | 第28-31页 |
3.3.1 建立标准状态图像库 | 第29页 |
3.3.2 状态分类识别与判定 | 第29-30页 |
3.3.3 系统辅助管理设计 | 第30-31页 |
3.4 数据库概要设计 | 第31-32页 |
3.4.1 数据库设计原则 | 第31-32页 |
3.4.2 数据库关系设计 | 第32页 |
3.5 系统安全设计 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 采油井远程监控客户端设计难点及解决方案 | 第34-42页 |
4.1 技术难点 | 第34-35页 |
4.2 基于Android模型和SIFT变换的特征提取解决方案 | 第35-40页 |
4.2.1 油井状态特征分析 | 第35页 |
4.2.2 SIFT变换算法 | 第35-38页 |
4.2.3 Android模型 | 第38-40页 |
4.3 基于K-means聚类的图像建库解决方案 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 采油井远程监控客户端详细设计与实现 | 第42-55页 |
5.1 建立标准状态图像库的详细设计与实现 | 第42-45页 |
5.1.1 图像预处理 | 第42-43页 |
5.1.2 根据状态模型进行图像特征提取 | 第43-44页 |
5.1.3 生成图像特征金字塔进行标准状态图像分类 | 第44-45页 |
5.2 油井状态识别与判定的详细设计与实现 | 第45-47页 |
5.2.1 状态SVM支持向量机 | 第45-46页 |
5.2.2 油井状态检测 | 第46页 |
5.2.3 状态科目判断 | 第46-47页 |
5.3 系统辅助管理的详细设计与实现 | 第47-49页 |
5.3.1 用户信息管理 | 第48-49页 |
5.3.2 用户权限角色管理 | 第49页 |
5.4 数据库详细设计与实现 | 第49-52页 |
5.5 信息交互模块的详细设计与实现 | 第52-54页 |
5.5.1 ESB总线功能设计 | 第53页 |
5.5.2 客户端运行与监控管理设计 | 第53页 |
5.5.3 适配器功能设计 | 第53-54页 |
5.6 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 采油井远程监控客户端测试 | 第55-63页 |
6.1 测试目标 | 第55页 |
6.2 测试概述 | 第55-57页 |
6.3 测试内容 | 第57-60页 |
6.3.1 功能测试 | 第57-59页 |
6.3.2 性能测试 | 第59-60页 |
6.3.3 兼容性测试 | 第60页 |
6.4 系统运行情况 | 第60-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |