基于鲁棒哈希的视频拷贝检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第19-20页 |
| ·视频拷贝检测与数字水印 | 第20-21页 |
| ·视频拷贝检测技术 | 第21-22页 |
| ·视频拷贝的定义 | 第21页 |
| ·视频拷贝检测的实现 | 第21-22页 |
| ·鲁棒哈希 | 第22-25页 |
| ·鲁棒哈希的概念 | 第22-23页 |
| ·鲁棒哈希的分类 | 第23-24页 |
| ·鲁棒视频哈希 | 第24-25页 |
| ·鲁棒视频哈希的应用 | 第25-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-29页 |
| ·本论文的研究内容和主要贡献 | 第29-32页 |
| ·基于流形学习的鲁棒哈希研究 | 第29页 |
| ·基于双重嵌入的鲁棒哈希研究 | 第29-30页 |
| ·基于超图和组内组间优化降维的视频指纹研究 | 第30页 |
| ·基于代表帧和分散帧的鲁棒哈希研究 | 第30页 |
| ·基于独立三角形集的三维模型数字水印算法 | 第30-32页 |
| 第二章 基于流形学习的鲁棒哈希算法 | 第32-61页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·流形学习 | 第33-40页 |
| ·流形学习概述 | 第33-34页 |
| ·流形学习的发展历史 | 第34-35页 |
| ·常见的流形学习算法分析 | 第35-40页 |
| ·基于多维标度的鲁棒哈希算法 | 第40-42页 |
| ·鲁棒哈希序列的生成 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及分析 | 第41-42页 |
| ·基于局部线性嵌入的鲁棒哈希算法 | 第42-52页 |
| ·视频预处理 | 第43页 |
| ·关键帧提取 | 第43-44页 |
| ·高维空间特征的选取 | 第44-45页 |
| ·基于局部线性嵌入在视频投影 | 第45-47页 |
| ·哈希序列的生成 | 第47-48页 |
| ·视频匹配 | 第48-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-51页 |
| ·阈值的选取 | 第51-52页 |
| ·基于随机邻域嵌入的鲁棒哈希算法 | 第52-59页 |
| ·预处理 | 第53页 |
| ·关键帧选取 | 第53页 |
| ·随机邻域嵌入投影 | 第53-56页 |
| ·鲁棒哈希的生成和匹配 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果和实验分析 | 第57-59页 |
| ·三种基于流形学习鲁棒哈希算法的比较 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第三章 基于双重嵌入的鲁棒哈希算法 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于双重嵌入的鲁棒哈希算法 | 第61-65页 |
| ·视频图建模 | 第62-64页 |
| ·组内局部线性嵌入 | 第64-65页 |
| ·组间多维标度映射 | 第65页 |
| ·仿真实验及分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于组内和组间降维的视频指纹算法 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·维数约简 | 第68-71页 |
| ·维数约简的概念 | 第68-70页 |
| ·统一框架下流形学习算法差异化分析 | 第70-71页 |
| ·基于组内和组间优化的视频指纹算法 | 第71-80页 |
| ·预处理 | 第71-72页 |
| ·超图建模 | 第72-73页 |
| ·组内组间双重降维 | 第73-75页 |
| ·视频指纹的计算 | 第75-77页 |
| ·视频指纹匹配 | 第77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于代表帧和分散帧的鲁棒哈希算法 | 第81-89页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·基于代表帧和分散帧的鲁棒哈希算法 | 第83-88页 |
| ·视频代表帧的选取 | 第83-84页 |
| ·视频分散帧的选取 | 第84页 |
| ·代表帧和分散帧的时空投影 | 第84-85页 |
| ·鲁棒哈希生成 | 第85-86页 |
| ·仿真实验及分析 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第六章 基于独立三角形集的三维数字水印算法 | 第89-106页 |
| ·引言 | 第89-91页 |
| ·奇异值分解的概念及推广 | 第91-92页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第91页 |
| ·奇异值分解推广 | 第91-92页 |
| ·三角形面积的对相似变换攻击的鲁棒性 | 第92-93页 |
| ·独立三角形集 | 第93-95页 |
| ·独立三角形集的寻找方法 | 第93-95页 |
| ·独立三角形的唯一编号 | 第95页 |
| ·水印算法及实验结果分析 | 第95-105页 |
| ·水印嵌入算法 | 第95-97页 |
| ·水印提取算法 | 第97页 |
| ·实验及分析 | 第97-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与项目 | 第120-122页 |
| 附录:英文论文2篇 | 第122-140页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第140页 |
