纹理图案主结构的快速提取方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-18页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究概况	第10-15页
1.3 主要研究内容	第15-18页
2 相关数学方法与理论基础概述	第18-24页
2.1 相关矩阵运算介绍	第18-22页
2.2 深度学习和图像处理工具介绍	第22-24页
3 图案主结构提取方法研究	第24-32页
3.1 惩罚算子的提出	第24-26页
3.2 惩罚算子有效性验证	第26-28页
3.3 算法的实验和结果	第28-31页
3.4 本章小结	第31-32页
4 基于特征学习的主结构提取方法研究	第32-44页
4.1 神经网络结构的选取	第32-34页
4.2 基于特征学习的主结构提取方法流程	第34-35页
4.3 神经网络构建与训练	第35-39页
4.4 权值确定	第39页
4.5 实验与结果	第39-43页
4.6 本章小结	第43-44页
5 分层预处理	第44-56页
5.1 矩阵预处理方法	第44-51页
5.2 实验与结果	第51-55页
5.3 本章小结	第55-56页
6 总结与展望	第56-58页
6.1 全文总结	第56-57页
6.2 课题展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
附录 ：作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第63页