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豫北农村认知空间环境综合模拟优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容与方法第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
    1.4 相关概念的界定第13-17页
        1.4.1 豫北农村第13-15页
        1.4.2 认知空间环境第15-16页
        1.4.3 综合模拟第16-17页
    1.5 研究框架第17-18页
2 相关理论基础研究第18-38页
    2.1 国内外相关文献综述第18-23页
        2.1.1 空间句法理论综述第18-20页
        2.1.2 微气候模拟理论综述第20-22页
        2.1.3 现有研究的不足第22-23页
    2.2 豫北村庄规划现存问题第23-25页
    2.3 综合模拟软件概述第25-28页
        2.3.1 Depthmap软件第25-26页
        2.3.2 ENVI-met软件第26-28页
    2.4 豫北村庄认知空间环境的关联性研究第28-37页
        2.4.1 认知空间环境的空间构成要素第28-32页
        2.4.2 认知空间环境与微气候的关联性第32-34页
        2.4.3 认知空间环境与行为的关联性第34-37页
        2.4.4 小结第37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 豫北地区典型农村软件模拟和实测验证第38-60页
    3.1 模拟对象概况第38-39页
    3.2 软件模拟的模型建立第39-43页
        3.2.1 空间句法软件模型建立(Depthmap)第39页
        3.2.2 微气候软件模型建立(ENVI-met)第39-43页
    3.3 软件模拟分析第43-46页
        3.3.1 空间句法分析室外空间第43-44页
        3.3.2 ENVI-met分析室外微气候第44-45页
        3.3.3 小结第45-46页
    3.4 实地观测与调研第46-54页
        3.4.1 实测目的和内容第46页
        3.4.2 实测时间和测点分布安排第46-48页
        3.4.3 实测点气候构成要素数据整理第48-50页
        3.4.4 实测区域居民室外聚集分析第50-52页
        3.4.5 实测对软件综合模拟验证第52-53页
        3.4.6 小结第53-54页
    3.5 综合模拟与实测叠加分析第54-57页
    3.6 本章小结第57-60页
4 影响豫北村庄空间认知因素灰色关联分析第60-118页
    4.1 研究案例选择第60-65页
        4.1.1 样本案例选择标准第60-61页
        4.1.2 马兰村—十字型空间布局第61-62页
        4.1.3 白马墙村—鱼骨型空间布局第62-64页
        4.1.4 温庄村—网状型空间布局第64-65页
    4.2 研究案例模拟分析第65-100页
        4.2.1 马兰村认知空间微气候综合模拟分析第65-77页
        4.2.2 白马墙村认知空间微气候综合模拟分析第77-88页
        4.2.3 温庄村认知空间微气候综合模拟分析第88-99页
        4.2.4 小结第99-100页
    4.3 灰色关联分析第100-117页
        4.3.1 灰色关联理论概述第100-101页
        4.3.2 灰色关联度分析在本研究的适用性第101-102页
        4.3.3 指标数据选取与无量纲化处理第102-107页
        4.3.4 灰色关联系数计算第107-111页
        4.3.5 室外聚集影响因素关联性分析第111-116页
        4.3.6 小结第116-117页
    4.4 本章小结第117-118页
5 豫北农村规划设计优化策略第118-124页
    5.1 模拟流程的优化第118-119页
    5.2 设计手段的优化第119-123页
        5.2.1 空间布局优化第119-120页
        5.2.2 节点空间优化第120-122页
        5.2.3 街巷系统优化第122-123页
    5.3 本章小结第123-124页
6 结论与展望第124-126页
    6.1 结论第124-125页
    6.2 未来研究展望第125-126页
参考文献第126-129页
致谢第129页

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