| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 煤岩电磁辐射研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 煤岩电磁辐射信号采集处理研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 2 电磁辐射采集系统研究 | 第18-33页 |
| 2.1 电磁辐射信号接收天线 | 第18-25页 |
| 2.1.1 环形宽频天线 | 第18-19页 |
| 2.1.2 点频全向天线 | 第19-23页 |
| 2.1.3 天线接收能力测试 | 第23-25页 |
| 2.2 信号调理电路 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信号放大电路 | 第26-27页 |
| 2.2.2 滤波电路 | 第27-28页 |
| 2.3 基于DSP的数据采集模块 | 第28-32页 |
| 2.3.1 A/D转换设计 | 第29-30页 |
| 2.3.2 SCI数据传输设计 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 改进小波阈值去噪算法和自适应集合经验模态分解算法研究 | 第33-46页 |
| 3.1 改进小波阈值去噪算法 | 第33-38页 |
| 3.1.1 改进小波阈值去噪(IWT) | 第33-36页 |
| 3.1.2 IWT去噪性能验证仿真 | 第36-38页 |
| 3.2 自适应集合经验模态分解算法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 自适应集合经验模态分解算法(AEEMD) | 第38-42页 |
| 3.2.2 AEEMD算法性能验证仿真 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于AEEMD-IWT的煤岩电磁辐射信号处理研究 | 第46-51页 |
| 4.1 AEEMD-IWT煤岩电磁辐射信号去噪 | 第46-49页 |
| 4.1.1 AEEMD-IWT结合信号去噪算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 去噪算法仿真试验 | 第47-49页 |
| 4.2 基于AEEMD-IWT的信号频谱特征分析 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 电磁辐射信号处理试验研究 | 第51-62页 |
| 5.1 电磁辐射信号采集去噪试验 | 第51-55页 |
| 5.1.1 试验方案 | 第51-52页 |
| 5.1.2 试验结果 | 第52-55页 |
| 5.1.3 试验结论 | 第55页 |
| 5.2 复合煤岩受载破裂电磁辐射特性试验 | 第55-61页 |
| 5.2.1 试验方案 | 第55-58页 |
| 5.2.2 试验结果及分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69-70页 |
