基于便携式近红外光谱仪的水果内部品质无损检测研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 插图索引 | 第14-15页 |
| 表格索引 | 第15-16页 |
| 符号列表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| ·水果产业概述 | 第17-19页 |
| ·水果品质检测技术的研究进展 | 第19-22页 |
| ·近红外光谱分析技术概述 | 第22-24页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第22页 |
| ·近红外光谱分析原理 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱分析的技术流程 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱仪简介 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·技术路线 | 第26页 |
| 本章小结 | 第26-28页 |
| 第二章 近红外在水果内部品质检测中的应用 | 第28-40页 |
| ·化学计量学在近红外光谱分析中的应用 | 第28-32页 |
| ·光谱数据预处理 | 第28-29页 |
| ·定性分析 | 第29-30页 |
| ·定量校正 | 第30-31页 |
| ·评价近红外光谱数学模型优劣的标准 | 第31-32页 |
| ·相关系数 | 第31页 |
| ·校正均方根误差和预测均方根误差 | 第31-32页 |
| ·近红外在水果内部品质检测中的应用 | 第32-38页 |
| ·近红外在水果糖度检测中的应用 | 第32-35页 |
| ·近红外在水果酸度检测中的应用 | 第35-36页 |
| ·近红外在水果坚实度检测中的应用 | 第36-38页 |
| ·便携式光谱仪在水果内部品质检测中的应用 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 实验设计与数据预处理 | 第40-47页 |
| ·苹果样品准备 | 第40页 |
| ·仪器和软件介绍 | 第40-45页 |
| ·光谱采集仪器及软件 | 第40-43页 |
| ·K-BA100R便携式蔬果品质检测仪 | 第40-42页 |
| ·USB4000光谱仪 | 第42-43页 |
| ·光谱分析和建模软件 | 第43-44页 |
| ·OMNIC V6.1光谱采集和预处理软件 | 第43-44页 |
| ·TQ Analyst V6光谱分析和建模软件 | 第44页 |
| ·Matlab数据处理软件 | 第44页 |
| ·Origin数据处理软件 | 第44页 |
| ·苹果理化指标检测仪器 | 第44-45页 |
| ·ATAGO PR-101数字折光计 | 第44-45页 |
| ·pHS-3C型精密pH计 | 第45页 |
| ·Instron万能试验机 | 第45页 |
| ·水果内部品质检测方法 | 第45-46页 |
| ·光谱数据采集方法 | 第45-46页 |
| ·糖度检测方法 | 第46页 |
| ·酸度检测方法 | 第46页 |
| ·坚实度检测方法 | 第46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 苹果糖度酸度检测的定量分析 | 第47-56页 |
| ·样本形态性质与理化测量结果 | 第47页 |
| ·K-BA100R漫反射光谱测定 | 第47-54页 |
| ·吸光度光谱 | 第47-49页 |
| ·微分光谱 | 第49页 |
| ·化学计量学模型的建立 | 第49-54页 |
| ·糖度预测模型的建立 | 第49-52页 |
| ·酸度度预测模型的建立 | 第52-54页 |
| ·应用仪器自带模型检测苹果糖度值 | 第54页 |
| 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 苹果坚实度检测的定量分析 | 第56-59页 |
| ·异常样本剔除 | 第56页 |
| ·建模方法的比较及模型优化 | 第56-58页 |
| ·PLS模型 | 第56-57页 |
| ·SMLR模型 | 第57-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 便携式近红外品质检测仪的应用 | 第59-65页 |
| ·仪器介绍 | 第59-61页 |
| ·机体部分 | 第59-60页 |
| ·检测台架 | 第60页 |
| ·光纤 | 第60-61页 |
| ·便携式近红外品质检测仪漫反射光谱测定 | 第61-64页 |
| ·光谱信息 | 第61页 |
| ·理化测量结果 | 第61-62页 |
| ·糖度化学计量学模型的建立 | 第62-63页 |
| ·酸度化学计量学模型的建立 | 第63-64页 |
| ·仪器使用中存在的问题及改进设想 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·主要研究结论 | 第65-66页 |
| ·创新点 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
