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基于多相滤波图像缩放算法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 本文研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文章节安排第18-19页
第二章 图像缩放算法理论的研究第19-35页
    2.1 图像缩放理论第19页
    2.2 采样定理和Sinc函数第19-23页
    2.3 经典缩放算法的研究第23-29页
        2.3.1 最近邻插值法第23-24页
        2.3.2 双线性插值法第24-26页
        2.3.3 双三次插值法第26-29页
    2.4 图像缩放质量评估第29-32页
        2.4.1 主观评估标准第29页
        2.4.2 客观评估标准第29-30页
        2.4.3 缩放结果实例比较第30-32页
    2.5 本章小结第32-35页
第三章 基于多相滤波缩放算法的研究第35-59页
    3.1 多相滤波理论探究第35-40页
        3.1.1 信号的抽取与插值第35-37页
        3.1.2 采样率的转换第37-38页
        3.1.3 多相滤波原理第38-40页
    3.2 多相滤波图像缩放算法第40-42页
    3.3 去振铃优化算法第42-46页
        3.3.1 振铃现象的原因第42-44页
        3.3.2 去振铃算法的原理第44-46页
    3.4 缩放算法软件实现第46-47页
    3.5 软件仿真结果对比第47-57页
        3.5.1 多相缩放算法对样本图片的放大效果对比第48-51页
        3.5.2 多相缩放算法对样本图片的缩小效果对比第51-54页
        3.5.3 优化后的多相缩放算法的缩放对比第54-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 图像缩放模块的ASIC设计第59-71页
    4.1 图像缩放模块的总体设计第59-60页
    4.2 AHB总线介绍第60-61页
    4.3 配置模块的设计第61-63页
        4.3.1 Reg_cfg模块的设计第61-62页
        4.3.2 Slave接口第62-63页
    4.4 色彩转换模块的设计第63-65页
        4.4.1 色彩空间第63-64页
        4.4.2 Color_cvt模块第64-65页
    4.5 缩放模块的设计(水平为例)第65-69页
        4.5.1 缩放模块的整体架构第65-66页
        4.5.2 像素分离模块第66-67页
        4.5.3 数据缓存模块第67页
        4.5.4 插值滤波模块第67-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 图像缩放模块的验证第71-77页
    5.1 验证概论第71页
    5.2 功能验证第71-76页
        5.2.1 验证流程第71-73页
        5.2.2 验证方法第73-76页
    5.3 覆盖率收集第76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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