Hadoop中数据放置优化机制的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 研究现状 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于热度的数据划分 | 第19-20页 |
| 2.3 数据放置的优化策略 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于副本的数据放置策略 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于纠删码的放置策略 | 第21-22页 |
| 2.4 大数据放置系统调研 | 第22-23页 |
| 2.5 研究现状总结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于时间序列的数据热度划分方法 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 时间序列的距离度量和聚类 | 第25-28页 |
| 3.2.1 时间序列的距离度量 | 第25-27页 |
| 3.2.2 时间序列的聚类 | 第27-28页 |
| 3.3 基于时间序列的数据热度划分算法 | 第28-30页 |
| 3.4 实验设置与实验结果 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 热度敏感的数据放置优化策略 | 第31-51页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 冷数据的数据放置策略 | 第32-36页 |
| 4.2.1 优化目标及建模 | 第33-34页 |
| 4.2.2 双排序置换放置策略 | 第34-36页 |
| 4.3 热数据的数据放置策略 | 第36-42页 |
| 4.3.1 优化目标及建模 | 第36-38页 |
| 4.3.2 动态副本放置策略 | 第38-42页 |
| 4.4 实验设置与实验结果 | 第42-50页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第42-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第51-69页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统环境 | 第51-52页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第52-67页 |
| 5.3.1 系统总体简介 | 第52-54页 |
| 5.3.2 系统模块的设计与实现 | 第54-64页 |
| 5.3.3 系统测试 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
