基于机器视觉的黑片缺陷检测定位技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第12-13页 |
| ·机器视觉技术 | 第13-15页 |
| ·机器视觉技术定义 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术的特点 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的黑片定位方法 | 第15-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 图像的几何变换技术 | 第17-28页 |
| ·图像的平移变换 | 第17-18页 |
| ·图像的旋转变换 | 第18-24页 |
| ·图像旋转算法 | 第19-22页 |
| ·图像旋转算法的实现 | 第22-24页 |
| ·图像的缩放变换 | 第24页 |
| ·图像的镜像变换 | 第24-26页 |
| ·图像的垂直镜像 | 第25页 |
| ·图像的水平镜像 | 第25-26页 |
| ·图像的转置 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Hough 变换 | 第28-44页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第28-33页 |
| ·Hough 变换检测直线的斜截式形式 | 第29-31页 |
| ·Hough 变换检测直线的极坐标形式 | 第31-33页 |
| ·Hough 变换实现方法 | 第33页 |
| ·Hough 变换检测圆 | 第33-36页 |
| ·随机Hough 变换检测圆 | 第36-39页 |
| ·随机Hough 变换的原理 | 第36页 |
| ·随机Hough 变换的算法 | 第36-38页 |
| ·随机Hough 变换算法性能的分析 | 第38-39页 |
| ·快速随机Hough 变换检测圆 | 第39-40页 |
| ·通过Hough 变换检测黑片图像的结果 | 第40-43页 |
| ·Hough 变换检测黑片图像的直线段 | 第40-41页 |
| ·检测黑片上下的圆弧 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的Hough 变换算法 | 第44-60页 |
| ·改进的快速随机Hough 变换算法 | 第44-50页 |
| ·改进算法的原理 | 第44-48页 |
| ·改进算法的步骤 | 第48-49页 |
| ·改进算法的实验结果 | 第49-50页 |
| ·改进的四点随机Hough 变换算法 | 第50-56页 |
| ·改进算法的原理 | 第50-55页 |
| ·改进算法的变换步骤 | 第55页 |
| ·改进算法的实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·对实验结果的分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 黑片缺陷的初步识别 | 第60-64页 |
| ·评判标准 | 第60页 |
| ·特征描述 | 第60-62页 |
| ·对黑片缺陷的初步识别 | 第62-63页 |
| ·判断直线部分是否有缺陷 | 第62页 |
| ·判断上下圆弧部分是否有缺陷 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 黑片缺陷检测定位软件系统的实现 | 第64-73页 |
| ·系统概述 | 第64-66页 |
| ·系统组成 | 第64-65页 |
| ·黑片缺陷检测定位系统总流程图 | 第65-66页 |
| ·系统实现环境 | 第66页 |
| ·系统的实现 | 第66-72页 |
| ·BMP 位图显示 | 第67-68页 |
| ·彩色图像到灰度图像的变换 | 第68页 |
| ·灰度直方图 | 第68-69页 |
| ·图像的二值化 | 第69-70页 |
| ·轮廓跟踪掏空图像的内部点 | 第70-72页 |
| ·直线和圆弧Hough 变换 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
