基于K-匿名的LBS隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 基于K-匿名的位置隐私保护研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 位置隐私保护技术 | 第17-25页 |
| 2.1 位置隐私攻击模型 | 第17-19页 |
| 2.2 位置隐私保护技术 | 第19-21页 |
| 2.3 位置隐私保护模型结构 | 第21-23页 |
| 2.4 基于位置的服务面临的问题及研究展望 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一个适用于个性化K-匿名的推荐模型 | 第25-31页 |
| 3.1 问题分析 | 第25-26页 |
| 3.2 影响用户隐私配置的因素 | 第26-27页 |
| 3.2.1 QoS | 第26页 |
| 3.2.2 查询目的 | 第26-27页 |
| 3.2.3 敏感度 | 第27页 |
| 3.2.4 位置熟悉度 | 第27页 |
| 3.2.5 时间 | 第27页 |
| 3.3 K-匿名推荐模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 模型框架 | 第28页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.3.3 模型评价 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 一种不影响隐私查询处理模型 | 第31-41页 |
| 4.1 系统框架 | 第31页 |
| 4.2 位置匿名器 | 第31-36页 |
| 4.2.1 基本位置匿名器 | 第32-34页 |
| 4.2.2 自适应位置匿名器 | 第34-36页 |
| 4.3 隐私感知查询处理器 | 第36-40页 |
| 4.3.1 查询类型 | 第36页 |
| 4.3.2 查询算法描述 | 第36-39页 |
| 4.3.3 算法正确性验证 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验部分 | 第41-45页 |
| 5.1 数据集 | 第41页 |
| 5.2 评估指标 | 第41页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 论文总结 | 第45-46页 |
| 6.2 论文展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读学位所发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第54页 |
