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基于电池性能衰退的燃料电池汽车能量管理预测控制

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
参数解释表第8-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 燃料电池汽车发展概述第10-12页
    1.3 燃料电池汽车能量管理策略研究现状第12-15页
        1.3.1 基于规则的能量管理策略第12页
        1.3.2 基于优化的能量管理策略第12-15页
    1.4 研究目标与内容第15-17页
        1.4.1 研究目标第15页
        1.4.2 研究内容第15-17页
第二章 燃料电池汽车驱动系统模式分析与参数匹配第17-24页
    2.1 燃料电池汽车驱动系统模式分析第17-20页
        2.1.1 动力电池与燃料电池混合驱动模式第17-18页
        2.1.2 超级电容与燃料电池混合驱动模式第18-19页
        2.1.3 动力电池、超级电容与燃料电池混合驱动模式第19-20页
    2.2 燃料电池汽车驱动系统模式选定与整车性能指标设计第20页
    2.3 燃料电池汽车驱动系统参数匹配第20-23页
        2.3.1 驱动电机参数匹配第20-21页
        2.3.2 动力电池参数匹配第21-22页
        2.3.3 燃料电池系统参数匹配第22-23页
        2.3.4 传动系参数匹配第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 燃料电池汽车仿真模型搭建第24-37页
    3.1 燃料电池系统模型第24-26页
    3.2 DC/DC模型第26-27页
    3.3 动力电池模型第27-28页
    3.4 能量管理模块设计第28-34页
        3.4.1 内层基于规则控制策略第28-30页
        3.4.2 外层能量管理控制结构第30-34页
            3.4.2.1 车用燃料电池系统衰退情况分析第30-31页
            3.4.2.2 燃料电池系统电压衰退模型设计第31-32页
            3.4.2.3 燃料电池系统输出功率限制模块设计第32-33页
            3.4.2.4 燃料电池系统开关策略设计第33-34页
    3.5 整车模型仿真验证第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于行驶里程的ECMS能量管理策略第37-50页
    4.1 ECMS目标价值函数构成与优化过程第37-39页
    4.2 ECMS与基于规则策略在电量保持模式的仿真对比分析第39-40页
    4.3 ECMS策略下燃料电池系统电压衰退速率反馈控制分析第40-42页
    4.4 基于行驶里程的ECMS优化方法第42-45页
    4.5 基于行驶里程优化的CD模式仿真对比分析第45-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 基于预测的ECMS能量管理策略第50-70页
    5.1 基于工况预测的ECMS能量管理策略设计第50-58页
        5.1.1 马尔科夫蒙特卡洛模拟预测电机需求功率第50-53页
        5.1.2 燃料电池汽车能量分配动态规划第53-55页
        5.1.3 动态规划计算效率提高第55-57页
        5.1.4 基于工况预测的ECMS策略实现过程第57-58页
    5.2 基于工况预测的ECMS策略仿真结果分析第58-61页
    5.3 长上坡工况预测的能量管理策略优化第61-66页
        5.3.1 长上坡工况燃料电池汽车仿真分析第61-64页
        5.3.2 长上坡工况实现动力电池电量保持的能量管理设计第64-66页
            5.3.2.1 燃料电池汽车行驶过程中的坡度预测第64-65页
            5.3.2.2 长上坡工况能量管理设计第65-66页
    5.4 长上坡工况能量管理设计仿真验证第66-68页
    5.5 本章小结第68-70页
结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
个人简历第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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