图像检索中基于日志学习的相关反馈技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·相关反馈技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容图像检索中的相关反馈技术 | 第16-24页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第16-19页 |
| ·CBIR 技术及特点 | 第16页 |
| ·CBIR 的检索流程 | 第16-18页 |
| ·CBIR 的重点与难点 | 第18-19页 |
| ·相关反馈技术介绍 | 第19-22页 |
| ·相关反馈的提出 | 第19-20页 |
| ·反馈中的用户模式 | 第20-21页 |
| ·相关性度量方式 | 第21页 |
| ·反馈中的噪声问题 | 第21-22页 |
| ·几个带反馈的CBIR 系统 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于反馈日志的相关反馈方法研究 | 第24-39页 |
| ·研究现状 | 第24-25页 |
| ·支持向量机理论简介 | 第25-29页 |
| ·统计学习基本理论 | 第25-26页 |
| ·标准支持向量机模型 | 第26-27页 |
| ·软标签的支持向量机 | 第27-28页 |
| ·核函数及参数选择 | 第28-29页 |
| ·基于反馈日志的软标签SVM 相关反馈检索算法 | 第29-34页 |
| ·日志库建立及用户检索满意度 | 第30-31页 |
| ·基于日志库的图像相似性度量 | 第31-32页 |
| ·基于日志库的语义相似性度量 | 第32页 |
| ·训练样本的构成 | 第32-33页 |
| ·算法检索流程 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 利用综合评分的图像检索方法研究 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·利用综合评分的图像检索算法 | 第40-44页 |
| ·基于低层视觉特征的图像评分 | 第40-42页 |
| ·基于反馈日志的图像评分 | 第42-43页 |
| ·基于软标签SVM 的相关反馈图像评分 | 第43页 |
| ·利用综合评分的图像检索算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于日志学习的图像检索系统设计与实现 | 第46-57页 |
| ·系统设计原则 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-55页 |
| ·系统功能划分 | 第46-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-49页 |
| ·日志系统设计 | 第49-50页 |
| ·基于日志学习的反馈检索流程 | 第50-51页 |
| ·系统 GUI 设计 | 第51-55页 |
| ·系统评价准则 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
