| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 电力系统优化调度研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 确定性优化调度 | 第14-15页 |
| 1.2.2 不确定性优化调度 | 第15-16页 |
| 1.3 主动配电网优化调度研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1 储能应用技术研究 | 第16-18页 |
| 1.3.2 需求侧响应技术研究 | 第18-19页 |
| 1.3.3 主动配电网优化调度方法 | 第19-20页 |
| 1.3.4 智能优化求解算法 | 第20-22页 |
| 1.4 本文研究目的和内容 | 第22-26页 |
| 2 多目标HTL-MOPSO优化算法 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 基本PSO和TLBO算法 | 第26-28页 |
| 2.3 多目标HTL-MOPSO算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 混合HTL-PSO搜索策略 | 第28-29页 |
| 2.3.2 循环拥挤排序策略 | 第29页 |
| 2.3.3 领导粒子选择策略 | 第29-30页 |
| 2.3.4 多目标HTL-MOPSO算法实现 | 第30-31页 |
| 2.4 多目标HTL-MOPSO性能测试 | 第31-39页 |
| 2.4.1 评价指标和测试函数 | 第31-32页 |
| 2.4.2 算法结果与讨论 | 第32-39页 |
| 2.5 各策略独立性能测试 | 第39-44页 |
| 2.5.1 混合HTL-PSO搜索策略 | 第39-40页 |
| 2.5.2 循环拥挤排序策略 | 第40-42页 |
| 2.5.3 参数选择 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 分布式储能在主动配电网中的多目标优化配置方法 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 分布式储能的多目标优化配置模型 | 第47-52页 |
| 3.2.1 储能模型 | 第47-49页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第49-50页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第50-51页 |
| 3.2.4 双层优化模型 | 第51-52页 |
| 3.3 基于HTL-MOPSO算法的模型求解 | 第52-55页 |
| 3.3.1 约束条件处理 | 第52-53页 |
| 3.3.2 模型求解流程 | 第53-55页 |
| 3.4 仿真算例分析 | 第55-61页 |
| 3.4.1 储能配置结果分析 | 第58-59页 |
| 3.4.2 优化运行结果分析 | 第59-60页 |
| 3.4.3 算法对比分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 含分布式储能的主动配电网鲁棒多目标优化调度方法 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 经济环境优化调度模型 | 第63-66页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第63-64页 |
| 4.2.2 储能约束条件 | 第64-65页 |
| 4.2.3 其他约束条件 | 第65-66页 |
| 4.3 考虑可再生能源不确定性的鲁棒经济环境优化调度 | 第66-68页 |
| 4.3.1 基于worst-case的鲁棒多目标优化 | 第66-67页 |
| 4.3.2 配电网鲁棒经济环境优化调度 | 第67页 |
| 4.3.3 风电不确定性场景生成方法 | 第67-68页 |
| 4.4 基于HTL-MOPSO算法的模型求解 | 第68-70页 |
| 4.4.1 约束条件处理 | 第68-69页 |
| 4.4.2 优化模型求解流程 | 第69-70页 |
| 4.5 仿真算例分析 | 第70-78页 |
| 4.5.1 不同风电误差优化结果对比 | 第73-74页 |
| 4.5.2 鲁棒性分析 | 第74-76页 |
| 4.5.3 储能效益分析 | 第76-77页 |
| 4.5.4 算法对比分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 主动配电网中“源-网-荷-储”多目标协调优化调度方法 | 第80-100页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 基于价格弹性的需求响应建模 | 第81-83页 |
| 5.2.1 需求价格弹性理论 | 第81页 |
| 5.2.2 基于分时电价的需求响应建模 | 第81-83页 |
| 5.3 考虑需求响应的主动配电网多目标优化调度模型 | 第83-86页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第83-84页 |
| 5.3.2 需求响应约束条件 | 第84-85页 |
| 5.3.3 储能约束条件 | 第85-86页 |
| 5.3.4 其他约束条件 | 第86页 |
| 5.4 基于HTL-MOPSO算法的模型求解 | 第86-89页 |
| 5.4.1 约束条件处理 | 第87-88页 |
| 5.4.2 模型求解流程 | 第88-89页 |
| 5.5 仿真算例分析 | 第89-99页 |
| 5.5.1 削峰填谷效果分析 | 第91-93页 |
| 5.5.2 Pareto最优解分析 | 第93-95页 |
| 5.5.3 储能效益分析 | 第95-96页 |
| 5.5.4 系统功率分配分析 | 第96-98页 |
| 5.5.5 算法对比分析 | 第98-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 总结 | 第100-101页 |
| 6.2 展望 | 第101-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录 | 第116页 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第116页 |
| B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第116页 |
