飞机大迎角非定常气动力建模和仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·状态空间模型 | 第12-15页 |
| ·神经网络模型 | 第15页 |
| ·飞行仿真 | 第15-16页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于最大似然法的状态空间模型 | 第18-40页 |
| ·气动力建模方法及过程 | 第18-25页 |
| ·数学模型的形式 | 第18-19页 |
| ·模型的结构辨识 | 第19-21页 |
| ·模型的参数辨识 | 第21-25页 |
| ·风洞试验简介和数据使用说明 | 第25-28页 |
| ·风洞试验设备 | 第25-27页 |
| ·试验数据的使用和说明 | 第27-28页 |
| ·建模结果和分析 | 第28-38页 |
| ·单自由度俯仰运动建模和仿真 | 第28-31页 |
| ·单自由度偏航运动建模和仿真 | 第31-34页 |
| ·单自由度滚转运动建模和仿真 | 第34-36页 |
| ·偏航滚转耦合运动建模和仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于两步线性回归的状态空间模型 | 第40-48页 |
| ·数学模型的形式 | 第40-43页 |
| ·纵向运动气动力模型形式 | 第41-42页 |
| ·横航向运动气动力模型形式 | 第42-43页 |
| ·两步回归法的辨识过程和方法 | 第43-45页 |
| ·第一步线性回归 | 第44页 |
| ·第二步线性回归 | 第44-45页 |
| ·纵向运动气动力建模结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 神经网络的非定常气动力模型 | 第48-61页 |
| ·RBF神经网络结构和工作原理 | 第48-51页 |
| ·RBF网络的结构 | 第48-49页 |
| ·RBF网络的工作原理 | 第49-51页 |
| ·RBF神经网络模型的建立和分析 | 第51-60页 |
| ·单自由度俯仰运动的RBF网络的建立和验证 | 第51-54页 |
| ·单自由度偏航运动的RBF网络的建立和验证 | 第54-56页 |
| ·单自由度滚转运动的RBF网络的建立和验证 | 第56-58页 |
| ·偏航滚转耦合运动的RBF网络的建立和验证 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 飞机非线性飞行特性仿真 | 第61-69页 |
| ·飞行仿真的基本方法 | 第62-64页 |
| ·飞行仿真的基本方程 | 第62-63页 |
| ·飞行仿真所用的空气动力模型 | 第63-64页 |
| ·飞行仿真结果 | 第64-68页 |
| ·小迎角纵向弦波振荡、横向小扰动飞行仿真 | 第64-67页 |
| ·大迎角纵向弦波振荡、横向小扰动飞行仿真 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
