| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 课题相关内容研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 问题的提出与研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要内容与框架 | 第20-22页 |
| 2 入侵检测与深度信念网络的相关技术 | 第22-35页 |
| 2.1 入侵检测理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2 深度信念网络模型 | 第25-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于深度信念网络入侵检测的数据优化处理 | 第35-47页 |
| 3.1 数据优化处理概述 | 第35-37页 |
| 3.2 实验数据集简介与分析 | 第37-40页 |
| 3.3 入侵检测的数据优化处理 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于优化数据处理的DBN模型入侵检测算法的实现 | 第47-62页 |
| 4.1 算法思想与流程 | 第47-48页 |
| 4.2 DBN模型的训练与建立 | 第48-50页 |
| 4.3 实验设置与结果分析 | 第50-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |