摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究动机 | 第10-13页 |
1.2 主要研究内容与贡献 | 第13-15页 |
1.3 章节安排 | 第15-16页 |
第2章 研究现状与相关工作 | 第16-26页 |
2.1 基于划分的聚类算法 | 第16-18页 |
2.2 基于层次的聚类算法 | 第18-20页 |
2.3 基于密度的聚类算法 | 第20-21页 |
2.4 基于模型的聚类算法 | 第21-22页 |
2.5 评价方法 | 第22-26页 |
2.5.1 同质性与完全性 | 第23页 |
2.5.2 兰德指数 | 第23-24页 |
2.5.3 基于信息论的方法 | 第24-25页 |
2.5.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于狄利克雷多项式混合模型的文本聚类算法 | 第26-51页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 基础知识 | 第27-32页 |
3.2.1 狄利克雷分布 | 第27-28页 |
3.2.2 多项式分布 | 第28页 |
3.2.3 混合模型 | 第28-29页 |
3.2.4 狄利克雷多项式混合模型 | 第29-31页 |
3.2.5 吉布斯采样算法 | 第31-32页 |
3.3 算法 | 第32-38页 |
3.3.1 电影小组过程 | 第32-33页 |
3.3.2 GSDMM聚类算法 | 第33-36页 |
3.3.3 GSDMM聚类算法的推导 | 第36-38页 |
3.4 讨论 | 第38-40页 |
3.4.1 参数Alpha和Beta的意义 | 第38-39页 |
3.4.2 与朴素贝叶斯分类器的关系 | 第39页 |
3.4.3 GSDMM聚类算法的复杂度分析 | 第39-40页 |
3.5 实验研究 | 第40-50页 |
3.5.1 实验数据 | 第40-41页 |
3.5.2 评价标准 | 第41页 |
3.5.3 聚类模型的比较 | 第41-43页 |
3.5.4 迭代次数的影响 | 第43-45页 |
3.5.5 初始簇数目的影响 | 第45-46页 |
3.5.6 参数Alpha的影响 | 第46-48页 |
3.5.7 参数Beta的影响 | 第48-49页 |
3.5.8 GSDMM聚类算法的可伸缩性 | 第49-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于狄利克雷过程多项式混合模型的文本聚类算法 | 第51-77页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 基础知识 | 第52-55页 |
4.2.1 狄利克雷过程 | 第52-53页 |
4.2.2 Stick-Breaking构造 | 第53-54页 |
4.2.3 狄利克雷过程多项式混合模型 | 第54-55页 |
4.3 算法 | 第55-64页 |
4.3.1 选择已有的簇 | 第55-60页 |
4.3.2 选择新的簇 | 第60-62页 |
4.3.3 GSDPMM聚类算法 | 第62-64页 |
4.4 讨论 | 第64-66页 |
4.4.1 高维问题 | 第64页 |
4.4.2 异常检测 | 第64页 |
4.4.3 一个文档归属于一个簇 | 第64-65页 |
4.4.4 簇的表示 | 第65-66页 |
4.5 实验研究 | 第66-74页 |
4.5.1 实验数据 | 第66页 |
4.5.2 与现有方法的比较 | 第66-68页 |
4.5.3 可扩展性 | 第68-69页 |
4.5.4 异常检测 | 第69-70页 |
4.5.5 自动发现簇的数目 | 第70-72页 |
4.5.6 平衡完全性和同质性 | 第72-73页 |
4.5.7 对簇的表示 | 第73-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-77页 |
第5章 基于在线聚类思想的文本聚类算法 | 第77-93页 |
5.1 引言 | 第77-78页 |
5.2 FGSDMM聚类算法 | 第78-81页 |
5.3 FGSDMM+聚类算法 | 第81-83页 |
5.4 实验研究 | 第83-91页 |
5.4.1 实验数据 | 第83-84页 |
5.4.2 与已有方法的比较 | 第84-85页 |
5.4.3 算法的速度 | 第85-86页 |
5.4.4 迭代次数的影响 | 第86-87页 |
5.4.5 假定簇数目的上限的影响 | 第87-89页 |
5.4.6 参数Alpha的影响 | 第89-90页 |
5.4.7 参数Beta的影响 | 第90-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 研究总结 | 第93-94页 |
6.2 研究展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-106页 |
致谢 | 第106-109页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第109-110页 |