中文命名实体识别及若干相关问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-28页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·支持向量机 | 第15-20页 |
| ·线性可分情况 | 第15-17页 |
| ·线性不可分情况 | 第17页 |
| ·核函数 | 第17-19页 |
| ·间隔优化 | 第19-20页 |
| ·条件随机场 | 第20-26页 |
| ·隐马尔可夫 | 第20-21页 |
| ·最大熵马尔可夫 | 第21-22页 |
| ·条件随机场 | 第22-26页 |
| ·条件随机场的优势 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于CRFS的命名实体识别的研究 | 第28-47页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·命名实体识别难点 | 第28-30页 |
| ·地名识别难点 | 第28-29页 |
| ·机构名识别难点 | 第29-30页 |
| ·基于CRFS的命名实体识别 | 第30-38页 |
| ·标注粒度选择和BIN标注 | 第30-32页 |
| ·地名模板 | 第32-35页 |
| ·机构名模板 | 第35-36页 |
| ·特征选择 | 第36-37页 |
| ·模型参数估计 | 第37-38页 |
| ·新方法:基于CCRF和规则相结合的方法 | 第38-46页 |
| ·建立CCRF模型 | 第38-40页 |
| ·训练优化 | 第40-44页 |
| ·规则优化 | 第44-45页 |
| ·基于新方法的复杂机构名识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 命名实体识别若干问题的研究 | 第47-56页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·若干问题描述 | 第47页 |
| ·问题一:兼类型命名实体问题 | 第47-51页 |
| ·兼类命名实体定义 | 第47-48页 |
| ·兼类型命名实体识别难点分析 | 第48-49页 |
| ·基于SVM的兼类型人名地名识别 | 第49-51页 |
| ·基于RS方法的兼类型人名地名识别 | 第51页 |
| ·问题二:命名实体简称问题 | 第51-54页 |
| ·机构名简称的概念及构成特征描述 | 第52页 |
| ·机构名简称识别的难点分析 | 第52-53页 |
| ·基于引导表和规则的机构名简称识别 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-66页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·实验环境与工具 | 第56页 |
| ·衡量标准 | 第56-58页 |
| ·标准公式 | 第57页 |
| ·测评软件 | 第57-58页 |
| ·命名实体识别实验 | 第58-62页 |
| ·实验内容 | 第58页 |
| ·地名、机构名识别结果比较 | 第58-60页 |
| ·训练优化比较 | 第60页 |
| ·规则优化比较 | 第60-61页 |
| ·与现有的方法比较 | 第61-62页 |
| ·兼类型人名地名识别实验 | 第62-63页 |
| ·实验内存 | 第62页 |
| ·兼类型人名、地名识别结果 | 第62-63页 |
| ·机构名简称识别实验 | 第63-65页 |
| ·实验内容 | 第64页 |
| ·机构名简称识别结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A:研究生期间发表论文 | 第74页 |