| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第16-19页 |
| 1.2.1 多目标进化算法研究概况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 分布估计算法研究概况 | 第17-18页 |
| 1.2.3 分布估计求解多目标优化问题研究概况 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 多目标进化算法 | 第21-35页 |
| 2.1 多目标优化问题的定义 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数学描述 | 第21页 |
| 2.1.2 基本概念 | 第21-24页 |
| 2.2 多目标进化算法的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.3 多目标进化算法的性能指标 | 第25-27页 |
| 2.4 基于规则模型的多目标分布估计算法 | 第27-33页 |
| 2.4.1 算法理论基础 | 第27-28页 |
| 2.4.2 算法主要流程 | 第28页 |
| 2.4.3 建立概率模型 | 第28-30页 |
| 2.4.4 随机采样 | 第30-31页 |
| 2.4.5 选择操作 | 第31-33页 |
| 2.5 多目标分布估计算法研究展望 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 改进的多目标分布估计算法 | 第35-43页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第35页 |
| 3.2 精英策略的改进 | 第35-39页 |
| 3.3 子代种群生成方式的改进 | 第39-40页 |
| 3.4 局部搜索机制 | 第40页 |
| 3.5 改进后的算法步骤 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 标准测试函数及数值实验 | 第43-55页 |
| 4.1 标准测试函数 | 第43-45页 |
| 4.1.1 两个目标的测试函数 | 第43-44页 |
| 4.1.2 三个目标的测试函数 | 第44-45页 |
| 4.2 数值实验和参数设置 | 第45-46页 |
| 4.3 两个目标测试函数的实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 收敛性和多样性分析 | 第46页 |
| 4.3.2 综合性能分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 求解精度分析 | 第47-50页 |
| 4.4 三个目标测试函数的实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 收敛性和多样性分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 综合性能分析 | 第51-52页 |
| 4.4.3 求解精度分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 改进的多目标分布估计算法在车辆路径上的应用 | 第55-67页 |
| 5.1 车辆路径问题 | 第55-57页 |
| 5.1.1 车辆路径问题的研究背景与意义 | 第55页 |
| 5.1.2 车辆路径问题概述 | 第55页 |
| 5.1.3 车辆路径问题的种类 | 第55-56页 |
| 5.1.4 车辆路径问题的研究概况 | 第56-57页 |
| 5.2 多目标车辆路径优化问题 | 第57-60页 |
| 5.2.1 问题分析 | 第57页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第57-60页 |
| 5.3 基于车辆路径问题的多目标分布估计算法设计 | 第60-62页 |
| 5.3.1 编码与解码 | 第60页 |
| 5.3.2 初始种群的确定 | 第60-61页 |
| 5.3.3 适应度评估 | 第61-62页 |
| 5.3.4 交叉操作 | 第62页 |
| 5.3.5 变异操作 | 第62页 |
| 5.4 仿真实验 | 第62-65页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第62页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |