| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无线电信号源定位技术概述 | 第10-11页 |
| 1.3 粒子滤波的研究现状与分析 | 第11-13页 |
| 1.4 群集智能优化算法概述 | 第13-15页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 无线电信号源定位模型和定位滤波算法 | 第17-32页 |
| 2.1 无线电信号源定位模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 到达角度定位方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线电信号源定位模型的建立 | 第18-21页 |
| 2.1.3 测向数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.2 粒子滤波算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 粒子滤波理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2.2 序贯重要性采样 | 第23-24页 |
| 2.2.3 粒子滤波的粒子退化及粒子耗尽问题 | 第24-25页 |
| 2.2.4 标准粒子滤波算法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于粒子滤波的无线电信号源定位方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 构建初始样本 | 第26-27页 |
| 2.3.2 定位方法实现流程 | 第27-28页 |
| 2.4 定位方法仿真研究 | 第28-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 人工鱼群优化粒子滤波的无线电信号源定位 | 第32-44页 |
| 3.1 人工鱼群算法简介 | 第32-36页 |
| 3.1.1 人工鱼群算法的基本思想 | 第32-33页 |
| 3.1.2 人工鱼的基本行为 | 第33-35页 |
| 3.1.3 人工鱼群算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.2 基于人工鱼群优化粒子滤波的无线电信号源定位方法 | 第36-39页 |
| 3.3 仿真和实验 | 第39-42页 |
| 3.3.1 仿真研究 | 第39-41页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 第四章 改进QPSO优化粒子滤波的无线电信号源定位 | 第44-54页 |
| 4.1 量子行为粒子群优化算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 量子行为粒子群优化算法简介 | 第44-47页 |
| 4.1.2 改进的量子行为粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| 4.2 基于改进量子粒子群优化粒子滤波的无线电信号源定位 | 第48-50页 |
| 4.3 仿真研究和实例分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 定位方法仿真研究 | 第50-52页 |
| 4.3.2 定位实例分析 | 第52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于智能优化粒子滤波的信号源定位系统开发 | 第54-68页 |
| 5.1 定位系统需求分析 | 第54-55页 |
| 5.2 信号源定位系统开发 | 第55-62页 |
| 5.2.1 定位系统主界面 | 第55页 |
| 5.2.2 仿真实验操作流程 | 第55-62页 |
| 5.3 实际定位操作流程 | 第62-66页 |
| 5.3.1 离线实际定位过程 | 第63-66页 |
| 5.3.2 在线实际定位过程 | 第66页 |
| 5.4 本章总结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第76页 |
