| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 视觉隐私保护相关理论 | 第22-38页 |
| 2.1 前景检测 | 第22-25页 |
| 2.1.1 背景减除法 | 第22-25页 |
| 2.1.2 Vibe前景检测方法 | 第25页 |
| 2.2 行人检测 | 第25-26页 |
| 2.3 视频多目标跟踪 | 第26-36页 |
| 2.3.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波 | 第27-29页 |
| 2.3.3 特征提取 | 第29-33页 |
| 2.3.4 数据关联 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 协同监控视觉隐私保护系统 | 第38-50页 |
| 3.1 协同监控视觉隐私保护系统设计 | 第38-40页 |
| 3.2 改进的高清监控视频中Vibe快速前景检测方法 | 第40-42页 |
| 3.3 候选目标检测 | 第42-44页 |
| 3.4 视频多目标跟踪 | 第44-45页 |
| 3.5 人脸识别 | 第45-47页 |
| 3.6 视觉隐私保护 | 第47-48页 |
| 3.7 云端管理 | 第48-49页 |
| 3.8 本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统测试与评估 | 第50-66页 |
| 4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2 实验场景 | 第50页 |
| 4.3 前景检测实验分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 前景检测准确性分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 前景检测实时性分析 | 第52-55页 |
| 4.4 行人检测实验分析 | 第55-56页 |
| 4.5 运动目标跟踪实验分析 | 第56-60页 |
| 4.6 人脸识别实验分析 | 第60-62页 |
| 4.7 隐私保护实验分析 | 第62-63页 |
| 4.8 云端管理实验分析 | 第63-64页 |
| 4.9 本章总结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |