| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 图像配准研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 图像配准国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 图像配准现阶段面临的问题 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 图像配准定义 | 第19页 |
| 2.2 图像配准几何变换模型 | 第19-22页 |
| 2.3 图像配准方法分类 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于灰度的图像配准方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于变换域的图像配准方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于特征的图像配准方法 | 第24-25页 |
| 2.4 图像配准基本步骤 | 第25-26页 |
| 2.5 图像配准评价标准 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于相位一致性和空间一致性的遥感图像配准 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 SIFT算法原理 | 第30-36页 |
| 3.3 相位一致性 | 第36-38页 |
| 3.4 基于相位一致性和空间一致性的遥感图像配准 | 第38-43页 |
| 3.4.1 相位一致性特征提取 | 第38-39页 |
| 3.4.2 空间一致性特征匹配 | 第39-43页 |
| 3.5 实验与分析 | 第43-47页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验参数分析 | 第44-45页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于边缘纹理信息融合和欧氏距离优化的遥感图像配准 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 SAR-SIFT算法原理 | 第50-53页 |
| 4.2.1 SAR-Harris尺度空间 | 第50-52页 |
| 4.2.2 GLOH描述子 | 第52-53页 |
| 4.3 基于边缘纹理信息融合和欧式距离优化的遥感图像配准 | 第53-58页 |
| 4.3.1 利用边缘纹理信息生成特征描述子 | 第53-54页 |
| 4.3.2 优化特征描述子欧氏距离 | 第54-58页 |
| 4.4 实验与分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于区域约束的遥感图像配准 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 特征点匹配策略 | 第63-65页 |
| 5.3 TAR原理 | 第65-67页 |
| 5.4 基于区域约束的遥感图像配准 | 第67-69页 |
| 5.4.1 构造区域约束 | 第67-68页 |
| 5.4.2 区域约束优化特征匹配 | 第68-69页 |
| 5.5 实验与分析 | 第69-72页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第69-70页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |