全自动尿沉渣检验仪自动调焦方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·计算机视觉及自动调焦技术简介 | 第11-14页 |
| ·计算机视觉 | 第11页 |
| ·自动调焦技术 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 已有调焦算法介绍 | 第17-28页 |
| ·自动调焦原理 | 第17-18页 |
| ·自动调焦方法简述 | 第18-19页 |
| ·基于频域的评价方法 | 第19-21页 |
| ·频谱函数的方法 | 第19-20页 |
| ·小波变换法 | 第20-21页 |
| ·基于信息论的评价函数 | 第21-22页 |
| ·基于图像梯度的评价函数 | 第22-26页 |
| ·一阶微分算子 | 第23-25页 |
| ·拉普拉斯—高斯算子 | 第25-26页 |
| ·其它评价函数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于边界梯度的自动调焦方法 | 第28-37页 |
| ·基于图像边界梯度的评价函数 | 第29-33页 |
| ·提取图像边界 | 第29-31页 |
| ·计算边缘强度矩阵 | 第31-32页 |
| ·计算调焦评价值 | 第32-33页 |
| ·结果讨论 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于分块的梯度评价函数 | 第37-47页 |
| ·方法介绍 | 第37-39页 |
| ·梯度计算 | 第38页 |
| ·矩阵分块 | 第38-39页 |
| ·评价值计算 | 第39页 |
| ·结果讨论 | 第39-45页 |
| ·各种评价函数正确率比较 | 第41-44页 |
| ·各种评价函数运行速度比较 | 第44-45页 |
| ·分块大小对评价准确率的影响 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 峰值点搜索算法 | 第47-55页 |
| ·函数逼近法 | 第47页 |
| ·Fibonacci搜索法 | 第47-48页 |
| ·爬山搜索算法 | 第48-50页 |
| ·普通爬山搜索算法 | 第48-49页 |
| ·变步长爬山搜索算法 | 第49-50页 |
| ·一种粗调-细调结合的方法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 研究工作总结 | 第55页 |
| 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表学术论文 | 第62页 |
