| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| 1.2.1 传统多区域互联电力系统LFC研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 包含可再生能源的多区域互联电力系统LFC研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 基于智能优化算法的MPC研究现状 | 第17页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于EMPC算法的计及光伏两区域电力系统LFC优化研究 | 第19-41页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 计及光伏的两区域互联电力系统LFC模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 小信号模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 状态空间模型 | 第22-23页 |
| 2.3 基于EMPC算法的计及光伏两区域互联电力系统LFC优化 | 第23-27页 |
| 2.4 仿真实验 | 第27-39页 |
| 2.4.1 仿真情形一：火力发电区域存在阶跃负载 | 第27-30页 |
| 2.4.2 仿真情形二：光伏发电区域和火力发电区域都存在阶跃负载 | 第30-31页 |
| 2.4.3 仿真情形三：调速器参数Tg失配情况下的算法鲁棒性测试 | 第31-33页 |
| 2.4.4 仿真情形四：汽轮机参数Tt失配情况下的算法鲁棒性测试 | 第33-35页 |
| 2.4.5 仿真情形五：动态负载干扰下的算法鲁棒性测试 | 第35-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于PEO-EDMPC算法的传统多区域互联电力系统LFC优化研究 | 第41-65页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 传统多区域互联电力系统简介 | 第41-44页 |
| 3.3 基于PEO-EDMPC算法的传统多互联电力系统LFC优化 | 第44-49页 |
| 3.3.1 传统多区域互联电力系统分布式扩展预测控制 | 第45-46页 |
| 3.3.2 传统多区域互联电力系统PEO-EDMPC算法 | 第46-49页 |
| 3.4 仿真实验 | 第49-64页 |
| 3.4.1 两区域互联电力系统 | 第49-55页 |
| 3.4.2 三区域互联电力系统 | 第55-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于PEO-EDMPC算法的计及风机多区域互联电力系统LFC优化研究 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 计及风机的多区域互联电力系统 | 第65-70页 |
| 4.2.1 风机模型 | 第65-68页 |
| 4.2.2 系统模型 | 第68-70页 |
| 4.3 基于PEO-EDMPC算法的计及风机的多区域互联电力系统LFC优化 | 第70-74页 |
| 4.3.1 计及风机的多区域互联电力系统扩展预测控制 | 第70-72页 |
| 4.3.2 计及风机的多区域互联电力系统PEO-EDMPC算法 | 第72-74页 |
| 4.4 仿真实验 | 第74-84页 |
| 4.4.1 计及风机的两区域互联电力系统 | 第75-78页 |
| 4.4.2 计及风机的三区域互联电力系统 | 第78-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第95页 |
