致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第17-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
1.2.1 土地综合承载力的研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 投影寻踪研究现状 | 第20-21页 |
1.3 本文主要内容和结构安排 | 第21-23页 |
第二章 土地综合承载力研究的相关理论及方法 | 第23-28页 |
2.1 土地综合承载力研究相关理论 | 第23-25页 |
2.1.1 土地综合承载力的概念 | 第23页 |
2.1.2 土地可持续理论 | 第23-24页 |
2.1.3 土地资源稀缺理论 | 第24-25页 |
2.1.4 土地资源承载安全理论 | 第25页 |
2.2 土地综合承载力评价方法 | 第25-27页 |
2.2.1 因子分析法 | 第25-26页 |
2.2.2 熵值法 | 第26页 |
2.2.3 均方差赋权法 | 第26页 |
2.2.4 投影寻踪法 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 研究区土地综合承载力评价指标因子的获取 | 第28-35页 |
3.1 研究区概况 | 第28-31页 |
3.1.1 地理自然环境状况 | 第29页 |
3.1.2 巢湖流域土地利用现状 | 第29-31页 |
3.1.3 巢湖流域土地利用存在问题 | 第31页 |
3.2 指标的选取 | 第31-33页 |
3.3 数据来源 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 土地综合承载力评价的常见模型分析 | 第35-49页 |
4.1 因子分析模型的土地承载力评价 | 第35-42页 |
4.1.1 因子分析模型理论 | 第35-36页 |
4.1.2 因子分析模型的土地承载力分析 | 第36-42页 |
4.2 熵值模型的土地承载力分析 | 第42-45页 |
4.2.1 熵值模型构建的理论基础 | 第42页 |
4.2.2 熵值模型的设计步骤 | 第42-43页 |
4.2.3 熵值法的土地承载力分析 | 第43-45页 |
4.3 均方差赋权模型的土地承载力分析 | 第45-48页 |
4.3.1 均方差赋权模型的理论 | 第45页 |
4.3.2 均方差赋权模型的设计流程 | 第45-47页 |
4.3.3 均方差赋权模型的土地承载力分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于遗传算法优化的投影寻踪模型的土地承载力分析 | 第49-66页 |
5.1 投影寻踪模型 | 第49-51页 |
5.1.1 投影寻踪基本思想 | 第49页 |
5.1.2 投影寻踪模型构建 | 第49-51页 |
5.1.3 投影方向的优化 | 第51页 |
5.2 遗传算法 | 第51-55页 |
5.2.1 遗传算法思想 | 第51-52页 |
5.2.2 遗传算法设计 | 第52-54页 |
5.2.3 遗传算法流程 | 第54-55页 |
5.3 基于遗传算法优化的投影寻踪模型 | 第55-63页 |
5.3.1 GA-PPE优化原理 | 第55-56页 |
5.3.2 适应度函数的选取 | 第56页 |
5.3.3 选择算子 | 第56页 |
5.3.4 交叉算子 | 第56-57页 |
5.3.5 变异算子 | 第57-58页 |
5.3.6 基于遗传算法优化的投影寻踪模型的土地承载力分析 | 第58-61页 |
5.3.7 土地资源单项承载力的评价分析 | 第61-63页 |
5.4 模型间结果对比分析 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 巢湖流域多重规划叠加的土地利用战略分析系统设计与实现 | 第66-73页 |
6.1 系统的设计理念及需求分析 | 第66-67页 |
6.1.1 系统设计理念 | 第66页 |
6.1.2 用户的需求 | 第66页 |
6.1.3 地图功能模块需求 | 第66-67页 |
6.2 系统的设计 | 第67-69页 |
6.2.1 基于ArcGIS的地图设计 | 第67-68页 |
6.2.2 基于WEBGIS的平台设计 | 第68-69页 |
6.2.3 系统的功能模块设计 | 第69页 |
6.3 系统的实现 | 第69-72页 |
6.3.1 系统的开发环境 | 第69页 |
6.3.2 系统的模块展示 | 第69-71页 |
6.3.3 GA-PPE的土地资源综合承载力评价效果展示 | 第71-72页 |
6.4 本章小节 | 第72-73页 |
第七章 总结和展望 | 第73-75页 |
7.1 工作总结 | 第73页 |
7.2 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简介 | 第79页 |