模糊动态贝叶斯网络在钻井风险中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究对象与研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 论文创新性工作 | 第12-13页 |
| 第2章 贝叶斯网络与模糊理论 | 第13-27页 |
| 2.1 贝叶斯网络基础理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 概率论及其相关知识 | 第13-14页 |
| 2.1.2 图论的相关知识 | 第14页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第14-18页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的类型 | 第15页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的研究内容 | 第15-18页 |
| 2.3 动态贝叶斯网络 | 第18-21页 |
| 2.3.1 动态贝叶斯网络的定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 动态贝叶斯网络的研究内容 | 第19-21页 |
| 2.4 模糊理论的发展 | 第21页 |
| 2.5 模糊集合 | 第21-26页 |
| 2.5.1 模糊集合与隶属函数 | 第21-22页 |
| 2.5.2 模糊集合的表示 | 第22-23页 |
| 2.5.3 隶属函数的确定 | 第23-25页 |
| 2.5.4 常见的模糊分布以及隶属函数 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 钻井风险中的贝叶斯网模型构建 | 第27-35页 |
| 3.1 数据来源 | 第27-29页 |
| 3.2 隶属函数的确定 | 第29-31页 |
| 3.3 钻井风险静态贝叶斯网络 | 第31-33页 |
| 3.3.1 拓扑结构的确立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 参数模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.4 动态贝叶斯网络 | 第33-34页 |
| 3.4.1 拓扑结构的确立 | 第33页 |
| 3.4.2 转移概率 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 模糊动态贝叶斯网在钻井风险中的应用 | 第35-53页 |
| 4.1 模糊动态贝叶斯网络的处理过程 | 第35-36页 |
| 4.2 实例研究 | 第36-52页 |
| 4.2.1 数据的处理 | 第36-38页 |
| 4.2.2 参数模型 | 第38-45页 |
| 4.2.3 预测 | 第45-52页 |
| 4.3 误差分析 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-56页 |
| 5.1 事故预防 | 第53页 |
| 5.2 对比分析 | 第53-54页 |
| 5.3 方法评价 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与认识 | 第56-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 研究认识 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
