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概率关系查询评估与Top-k查询技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题研究的背景第11-12页
   ·课题研究的现状第12-13页
   ·课题研究的意义第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
第2章 概率关系概述第16-27页
   ·概率关系的广泛应用第16-18页
     ·现代企业中的应用第16-17页
     ·传感器数据流第17-18页
     ·数据流数据库第18页
   ·概率关系模型第18-23页
     ·概率理论基础第19-20页
     ·概率关系基本定义第20-21页
     ·概率关系基本操作第21-23页
   ·概率关系查询技术第23-26页
     ·概率关系查询基础第23-24页
     ·概率关系连接查询第24-25页
     ·概率关系空值处理第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 概率关系有效查询的评估第27-38页
   ·概率关系可能世界第27-28页
   ·概率关系的元组操作第28-34页
     ·概率关系的元组分类第28-30页
     ·合并操作第30-33页
     ·概率关系代数第33-34页
   ·查询的有效评估第34-37页
     ·有效查询评估算法第34-36页
     ·实验过程及分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 概率关系中Top-k查询技术的研究第38-59页
   ·Top-k查询概述第38-42页
     ·Top-k聚集查询的应用第38-40页
     ·基本思想概述第40-42页
   ·Top-k相关问题第42-47页
     ·相关简单规则第42页
     ·U-Topk查询第42-43页
     ·U-k Ranks查询第43-44页
     ·Top-k概率聚集查询第44-47页
   ·不确定的Top-k概率查询第47-53页
     ·查询空间第47-49页
     ·生成查询空间第49-50页
     ·概率Top-k聚集查询第50-53页
   ·Top-k实现算法及实验分析第53-58页
     ·概率关系转换过程第53-54页
     ·U-Topk查询算法第54-55页
     ·U-k Ranks查询算法第55-56页
     ·实验分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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