基于CT图像的肺结节临床诊断语义标注方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 肺结节CAD研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 肺结节CAD研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 肺结节CAD国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 肺结节CAD国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究的目的及主要内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的组织 | 第18-19页 |
| 第2章 相关知识及数据预处理 | 第19-30页 |
| 2.1 医学CT图像 | 第19-21页 |
| 2.1.1 CT图像 | 第19-20页 |
| 2.1.2 肺结节的医学征象 | 第20-21页 |
| 2.2 LIDC数据库 | 第21-27页 |
| 2.2.1 收集LIDC数据库 | 第22页 |
| 2.2.2 处理LIDC数据库 | 第22-27页 |
| 2.3 ROI提取 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 肺结节特征提取 | 第30-39页 |
| 3.1 肺结节特征概述 | 第30-31页 |
| 3.2 肺结节特征提取 | 第31-37页 |
| 3.2.1 肺结节灰度特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 形状特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 纹理特征提取 | 第33-37页 |
| 3.3 实验中提取的特征 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 肺结节语义标注模型的建立 | 第39-52页 |
| 4.1 肺结节语义概述 | 第39-40页 |
| 4.2 图像语义标注概述 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43-51页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第44-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于分裂式聚类的有监督特征选择 | 第52-59页 |
| 5.1 特征选择概述 | 第52-53页 |
| 5.2 基于分裂式聚类的有监督特征选择 | 第53-57页 |
| 5.2.1 分裂式聚类 | 第53-55页 |
| 5.2.2 基于分裂式聚类的特征选择 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 攻读学术期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
