| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 软件可靠性模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 系统可靠性评估方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 硬/软件可靠性概述 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 硬件可靠性基本理论及方法 | 第19-20页 |
| 2.3 软件可靠性相关概念 | 第20-24页 |
| 2.3.1 软件可靠性定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 软件可靠性指标 | 第21-23页 |
| 2.3.3 影响软件可靠性的因素 | 第23-24页 |
| 2.4 硬软件失效模式 | 第24-27页 |
| 2.4.1 硬件失效模式 | 第24-25页 |
| 2.4.2 软件失效模式 | 第25-26页 |
| 2.4.3 硬/软件失效模式 | 第26-27页 |
| 2.5 Petri网相关理论 | 第27-29页 |
| 2.5.1 Petri网的基本概念 | 第27-28页 |
| 2.5.2 Petri网的行为属性 | 第28-29页 |
| 2.6 云模型和Markov过程相关理论 | 第29-31页 |
| 2.6.1 云模型理论 | 第29-30页 |
| 2.6.2 Markov过程理论 | 第30-31页 |
| 2.7 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于Petri网的可靠性评估方法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 蒸汽管路超声波/红外在线监测系统描述 | 第32-35页 |
| 3.3 基于Petri网的蒸汽泄露监测系统可靠性模型 | 第35-36页 |
| 3.3.1 可靠性模型建立步骤 | 第35页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.4 基于Petri网的蒸汽泄露监测系统可靠性评估方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 系统体系结构描述 | 第36-38页 |
| 3.4.2 系统的分解 | 第38页 |
| 3.4.3 子系统的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.5 基于Petri网的蒸汽泄露监测系统分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 系统可靠性分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于云模型-Markov过程的可靠性评估方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于云模型-Markov过程的蒸汽泄露监测系统可靠性模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 可靠性模型建立步骤 | 第44-45页 |
| 4.2.2 Markov过程模型的建立 | 第45-48页 |
| 4.2.3 云模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 基于云模型-Markov过程的蒸汽泄露监测系统分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 系统可靠性分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 参数分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的科研课题 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
