基于滑窗取词的单文档自动摘要技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·自动摘要概述 | 第10-13页 |
| ·自动摘要的研究意义及其发展历史 | 第10-11页 |
| ·自动摘要的定义及其分类 | 第11-12页 |
| ·自动摘要的一般处理过程 | 第12-13页 |
| ·自动摘要的研究现状 | 第13-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·文章组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 主题词抽取技术研究 | 第21-33页 |
| ·相关工作 | 第21-22页 |
| ·基于滑动窗口的主题词抽取 | 第22-25页 |
| ·SWE 算法的主要思想 | 第22-23页 |
| ·SWE 算法的基本过程 | 第23-25页 |
| ·基于无向图的主题词权重建模 | 第25-30页 |
| ·基于主题词的无向图建立过程 | 第25-26页 |
| ·节点重要度模型 | 第26-27页 |
| ·滑动窗口长度对主题词抽取的影响分析 | 第27-30页 |
| ·主题词抽取示例分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于文档句的无向图构建策略 | 第33-44页 |
| ·相关工作 | 第33-34页 |
| ·无向图的初始化过程 | 第34-38页 |
| ·无向图中节点及边的生成策略 | 第34页 |
| ·基于相似度的无向图边权重计算 | 第34-38页 |
| ·无向图节点权重模型 | 第38-40页 |
| ·基于相似度矩阵的文档句权重计算方法 | 第38-40页 |
| ·基于节点权重的主题句抽取及文摘输出 | 第40页 |
| ·主题句抽取示例分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统实现及实验分析 | 第44-56页 |
| ·系统设计与实现 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能 | 第44页 |
| ·系统结构 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-55页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验评价指标 | 第46-48页 |
| ·实验流程 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的总结 | 第56页 |
| ·今后的工作 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 附录一 基于SWE 算法摘要实验数据 | 第63-65页 |
| 附录二 不同压缩比实验数据 | 第65-67页 |
| 附录三 传统摘要实验数据 | 第67-69页 |
| 附录四 实验语料 | 第69页 |
