| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于生物雷达的语音探测的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于唇动特征的语音识别与恢复的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 基于连续波雷达和Webcam的语音感知系统介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 语音感知系统概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 系统功能模块介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 系统的优点 | 第14-15页 |
| 2.2 连续波雷达的工作原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 六端口语音雷达 | 第15-17页 |
| 2.2.2 雷达基本检测理论 | 第17-19页 |
| 2.3 Webcam摄像头 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于连续波雷达的语音基频检测 | 第20-30页 |
| 3.1 雷达回波信号处理 | 第20-25页 |
| 3.1.1 语音雷达回波信号预处理 | 第20-22页 |
| 3.1.2 基于VMD算法的语音雷达回波信号模式分解 | 第22-24页 |
| 3.1.3 基于希尔伯特变换语音雷达信号基频提取 | 第24-25页 |
| 3.2 实验和结果分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第25页 |
| 3.2.2 非声调语音和有声调语音的信号结果分析 | 第25-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于视频图像处理的共振峰提取技术的研究 | 第30-43页 |
| 4.1 基于视频图像处理的嘴唇运动特征提取 | 第30-35页 |
| 4.1.1 基于色彩空间的嘴唇外轮廓提取 | 第31-34页 |
| 4.1.2 嘴唇运动特征提取 | 第34-35页 |
| 4.2 嘴唇运动特征与共振峰映射关系的经验公式的拟合 | 第35-39页 |
| 4.2.1 共振峰产生原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于多元回归分析法的经验公式的拟合 | 第37-39页 |
| 4.3 实验及拟合结果分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 数据来源与实验步骤 | 第39-40页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于语音雷达的语音合成系统的研究 | 第43-55页 |
| 5.1 语音发音系统简述 | 第43-44页 |
| 5.2 语音合成模型简述 | 第44-48页 |
| 5.2.1 激励模型 | 第45页 |
| 5.2.2 共振峰合成声道模型 | 第45-48页 |
| 5.2.3 辐射模型 | 第48页 |
| 5.3 基于共振峰语音合成器模型的语音信号合成 | 第48-54页 |
| 5.3.1 共振峰语音合成器模型和参数选取 | 第48-50页 |
| 5.3.2 基于共振峰语音合成器模型语音合成的结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
