| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-23页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第19-21页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状及发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状及发展趋势 | 第21页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第21-23页 |
| 2 电网运行风险的评价指标及评价方法 | 第23-37页 |
| 2.1 电网运行风险评价指标体系 | 第23-30页 |
| 2.1.1 电网充裕性评价指标体系 | 第23-26页 |
| 2.1.2 电网安全性评价指标体系 | 第26-27页 |
| 2.1.3 适用于运行风险的评价指标体系 | 第27-30页 |
| 2.2 失负荷风险指标计算的整体流程 | 第30-31页 |
| 2.3 电网风险分级方法研究 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于系统分指标的系统风险分级 | 第31页 |
| 2.3.2 基于事件风险的分级方法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 基于负荷曲线的系统风险分级 | 第32-33页 |
| 2.4 算例分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 电网实时运行状态变化对元件可靠性影响分析 | 第37-50页 |
| 3.1 基于实测数据及运行工况下的元件可靠性模型 | 第38-43页 |
| 3.1.1 传统元件可靠性参数获取方法 | 第38-40页 |
| 3.1.2 基于实测数据的元件可靠性模型 | 第40-43页 |
| 3.2 考虑外界环境和继电保护的元件可靠性模型 | 第43-44页 |
| 3.3 多种信息尺度及信息缺失下元件可靠性建模 | 第44-47页 |
| 3.3.1 基于元件自身故障因素的元件停运率模型 | 第45页 |
| 3.3.2 基于元件不正常运行时保护动作的元件停运率模型 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基于外界环境因素的元件停运率模型 | 第46页 |
| 3.3.4 基于人为误操作和元件保护误动作的元件停运率模型 | 第46-47页 |
| 3.3.5 综合考虑所有因素的元件停运率模型 | 第47页 |
| 3.4 数据缺失情况下的元件可靠性参数的获取方法 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于故障集快速生成的动态风险评估算法 | 第50-56页 |
| 4.1 适应网络拓扑变化的快速静态安全分析改进算法 | 第50-51页 |
| 4.1.1 模型处理 | 第50-51页 |
| 4.1.2 因子表链技术 | 第51页 |
| 4.2 动态风险评估的快速算法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 元件搜索范围限定 | 第52页 |
| 4.2.2 故障事件排序 | 第52-53页 |
| 4.3 计及随机变量影响的故障集自动生成技术研究 | 第53-55页 |
| 4.3.1 设备故障 | 第53页 |
| 4.3.2 故障位置 | 第53-54页 |
| 4.3.3 故障类型 | 第54页 |
| 4.3.4 故障切除时间 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 故障集自动生成技术 | 第56-68页 |
| 5.1 故障集自动生成设计总体思路 | 第56-58页 |
| 5.1.1 故障模式 | 第56-57页 |
| 5.1.2 故障排序生成自动故障集 | 第57-58页 |
| 5.2 故障集自动生成功能实现 | 第58-59页 |
| 5.3 故障集自动生成程序设计 | 第59-60页 |
| 5.4 软件架构 | 第60-62页 |
| 5.4.1 静态故障扫描设置界面 | 第60-61页 |
| 5.4.2 动态故障扫描设置界面 | 第61-62页 |
| 5.5 算例分析 | 第62-67页 |
| 5.5.1 电网充裕性风险评估 | 第63-65页 |
| 5.5.2 电网安全性风险评估 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
