| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.3 PIV技术原理及PIV测量算法研究现状 | 第13-21页 |
| 1.4 高超声速PIV算法的难点 | 第21-25页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第25-27页 |
| 2 基于时空LK模型的多层迭代PIV光流算法 | 第27-48页 |
| 2.1 引言 | 第27-31页 |
| 2.2 IMOF算法的提出及框架 | 第31-37页 |
| 2.3 IMOF算法测试结果及讨论 | 第37-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于梯度守恒的PIV光流算法 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48-54页 |
| 3.2 GCOF算法模型的提出及求解 | 第54-61页 |
| 3.3 GCOF算法测试结果及讨论 | 第61-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于各向异性扩散的PIV光流算法 | 第68-87页 |
| 4.1 引言 | 第68-72页 |
| 4.2 RALG-OF算法模型的提出及求解 | 第72-77页 |
| 4.3 RALG-OF算法的测试结果及讨论 | 第77-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 PIV光流算法软件设计及应用 | 第87-105页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 PIV光流算法在PIVTOOLBOX软件中的实现 | 第87-96页 |
| 5.3 PIV光流算法的应用 | 第96-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 全文总结和展望 | 第105-107页 |
| 6.1 全文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 工作展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-122页 |
| 附录Ⅰ 攻读博士学位期间主要研究成果与科研经历 | 第122-123页 |
| 附录Ⅱ 缩略语 | 第123页 |