| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 云计算概念及相关技术分析 | 第17-24页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算的优势 | 第18-19页 |
| 2.2 云计算应用在校园服务平台 | 第19-20页 |
| 2.3 云计算相关技术分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 云计算的服务模式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 虚拟化技术 | 第21-22页 |
| 2.3.3 分布式数据存储 | 第22页 |
| 2.3.4 MapReduce运行机制 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 校园服务平台的总体设计 | 第24-30页 |
| 3.1 校园服务平台概述 | 第24页 |
| 3.2 云平台的三层服务体系设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 IaaS层设计 | 第24-27页 |
| 3.2.2 PaaS层设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 SaaS层设计 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 校园服务平台实现的关键技术及改进虚拟机调度算法 | 第30-46页 |
| 4.1 校园服务平台实现的总体架构 | 第30-31页 |
| 4.2 校园服务平台虚拟化资源池 | 第31-35页 |
| 4.2.1 服务器资源池虚拟化 | 第31-32页 |
| 4.2.2 存储资源池虚拟化 | 第32-33页 |
| 4.2.3 网络资源池虚拟化 | 第33-34页 |
| 4.2.4 虚拟化资源控制的实现 | 第34-35页 |
| 4.3 虚拟机动态调度 | 第35-41页 |
| 4.3.1 虚拟机调度方法分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 虚拟机动态调度改进算法思想 | 第37-38页 |
| 4.3.3 虚拟机动态调度改进算法 | 第38-41页 |
| 4.4 虚拟机在集群中的动态迁移实验 | 第41-45页 |
| 4.4.1 基于云架构的校园服务平台实验环境的搭建 | 第41-43页 |
| 4.4.2 基于阈值的虚拟机动态迁移的优势 | 第43-44页 |
| 4.4.3 基于阈值的虚拟机动态迁移优势的实验验证 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 校园服务平台作业调度性能优化 | 第46-56页 |
| 5.1 作业调度概述 | 第46页 |
| 5.2 常用作业调度算法 | 第46-48页 |
| 5.3 对云平台FCFS算法的改进 | 第48-52页 |
| 5.4 实验结果 | 第52-54页 |
| 5.5 实验分析与结论 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 学位论文数据集表 | 第62-63页 |
