动态TSP遗传算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第8-14页 |
| ·静态 TSP 问题 | 第8-9页 |
| ·静态 TSP 问题的常用算法 | 第9-12页 |
| ·动态 TSP 问题 | 第12-13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·本人所做的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 TSP 问题的数学模型 | 第16-21页 |
| ·静态 TSP 问题的数学模型 | 第16-17页 |
| ·动态 TSP 问题的数学模型 | 第17-21页 |
| ·问题描述 | 第17-18页 |
| ·模型的建立 | 第18-21页 |
| 第3章 遗传算法求解静态 TSP 问题 | 第21-37页 |
| ·基于遗传算法的 TSP 问题求解 | 第21-24页 |
| ·理论基础与主要问题 | 第21-23页 |
| ·遗传算子研究 | 第23-24页 |
| ·遗传算法关键技术研究 | 第24-26页 |
| ·收敛速度与种群多样性 | 第24-25页 |
| ·种群的熵 | 第25-26页 |
| ·顶端优势与概率接受较差解的平衡 | 第26页 |
| ·二八法则 | 第26页 |
| ·两阶段反转映射遗传算法 | 第26-32页 |
| ·双倍体编码方案 | 第26-28页 |
| ·算子与策略的改进研究 | 第28-29页 |
| ·局部优化算子 | 第29-31页 |
| ·两阶段反转映射遗传算法 | 第31-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-37页 |
| 第4章 遗传算法求解动态 TSP 问题 | 第37-48页 |
| ·动态 TSP 问题标准测试库 | 第37-38页 |
| ·编码与评价函数 | 第38页 |
| ·算子研究 | 第38-39页 |
| ·反转遗传算法 | 第39-40页 |
| ·嵌入式遗传算法 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
