| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·中央空调系统节能技术的国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·工作点优化控制的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·基础控制器参数整定在回路控制方面的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·中央空调能量管理的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·优化方法的国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·计算机技术在中央空调中的应用 | 第14-16页 |
| ·计算机语言 | 第14-15页 |
| ·Microsoft SQL Server 2000 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 中央空调系统工作原理及构成 | 第17-26页 |
| ·中央空调系统的构成 | 第17-19页 |
| ·中央空调系统的能量消耗技术特点 | 第19-25页 |
| ·空气调节原理 | 第19页 |
| ·空气处理系统的负荷 | 第19-22页 |
| ·中央空调系统中送风系统风量的测定和调整方法 | 第22-23页 |
| ·空调冷负荷的估算法 | 第23-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 空气处理单元模型建立与程序设计 | 第26-35页 |
| ·中央空调空气处理系统模型建立 | 第26-27页 |
| ·AHU的建模 | 第27-32页 |
| ·非线性最小二乘迭代解法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·空气处理系统优化目标的确立 | 第30-32页 |
| ·空气处理系统建模的主要程序 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 混沌蚁群优化算法 | 第35-46页 |
| ·蚁群优化的原理 | 第35-37页 |
| ·用于函数优化的蚁群算法的基本原理 | 第37-39页 |
| ·混沌算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·用于多维函数优化的改进混沌蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·应用混沌蚁群算法求解空气处理系统的最优化变量 | 第41-46页 |
| ·求解变量 | 第42-44页 |
| ·AHU优化部分程序 | 第44-46页 |
| 第五章 实验 | 第46-63页 |
| ·实验环境的设计与建立 | 第46-52页 |
| ·混沌蚁群算法的操作界面设计 | 第47-51页 |
| ·混沌蚁群优化界面的主要程序设计 | 第51-52页 |
| ·中央空调空气处理系统的优化实验 | 第52-56页 |
| ·定负荷的情况下混沌蚁群算法的应用 | 第53-55页 |
| ·变负荷的情况下混沌蚁群算法的应用 | 第55-56页 |
| ·混沌蚁群算法与单一蚁群算法的比较 | 第56-62页 |
| ·定负荷下混沌蚁群算法和单一蚁群算法的比较 | 第56-60页 |
| ·不同负荷下的混沌蚁群实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |