基于注意力机制与多元特征融合的中文文本分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 卷积神经网络应用于文本分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 长短期记忆网络应用于文本分类 | 第13页 |
| 1.2.3 注意力机制应用于文本分类 | 第13-14页 |
| 1.2.4 特征融合应用于文本分类 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 深度神经网络 | 第16-23页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第16-20页 |
| 2.1.1 卷积神经网络原理介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 卷积神经网络模块 | 第17-19页 |
| 2.1.3 特征图生成原理 | 第19-20页 |
| 2.2 长短期记忆网络 | 第20-22页 |
| 2.2.1 长短期记忆细胞单元介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 双层长短期记忆神经网络 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 注意力机制研究与改进 | 第23-32页 |
| 3.1 注意力机制理论 | 第23页 |
| 3.2 语义理解注意力算法模型 | 第23-27页 |
| 3.3 特征差异强化注意力算法模型 | 第27-30页 |
| 3.4 基本型注意力算法模型 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于特征融合的中文文本分类 | 第32-39页 |
| 4.1 多元特征融合 | 第32-34页 |
| 4.1.1 模型原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 融合层 | 第33-34页 |
| 4.1.3 分类器 | 第34页 |
| 4.2 特征强化融合 | 第34-38页 |
| 4.2.1 融合层原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 分类器 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第39-51页 |
| 5.1 实验配置与实验语料来源 | 第39-40页 |
| 5.1.1 实验环境配置 | 第39页 |
| 5.1.2 实验所用中文文本语料来源 | 第39-40页 |
| 5.2 实验方法与文本预处理 | 第40-43页 |
| 5.2.1 实验方法与安排 | 第40页 |
| 5.2.2 中文文本语料预处理 | 第40-43页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
