信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·离散化研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·文章组织结构 | 第11-12页 |
| 2 粗糙集理论及离散化过程 | 第12-21页 |
| ·粗糙集定义及其基本理论 | 第12-14页 |
| ·决策表及其离散化表述 | 第14-18页 |
| ·决策表与知识发现 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论下决策表定义 | 第15-17页 |
| ·决策表连续属性离散化表述 | 第17-18页 |
| ·连续属性离散化过程 | 第18-21页 |
| ·典型离散化过程 | 第18-20页 |
| ·离散化结果评价 | 第20-21页 |
| 3 粗糙集理论中运算与概念的信息形式 | 第21-26页 |
| ·信息论及基本概念 | 第21-22页 |
| ·知识的信息化表示 | 第22-23页 |
| ·知识的概率分布 | 第22-23页 |
| ·知识的信息熵和互信息 | 第23页 |
| ·粗糙集主要概念与运算的信息表示 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于信息论的决策表连续属性离散化 | 第26-30页 |
| ·决策表中的信息表示 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 5 信息偏差在决策表连续属性离散化中的应用 | 第30-34页 |
| ·基本概念 | 第30-32页 |
| ·相关定义 | 第30页 |
| ·离散化的信息论表述 | 第30-31页 |
| ·区间信息量的度量 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 6 实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·算法及实验数据介绍 | 第34-35页 |
| ·实验平台及分类实验 | 第35-38页 |
| ·DMBench介绍 | 第35-36页 |
| ·C4.5分类实验 | 第36-37页 |
| ·SVM分类实验 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| 7 结论与展望 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
