| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 符号说明 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 广义逆的发展历程 | 第8页 |
| 1.2 神经网络的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.3 广义逆和神经网络的研究现状 | 第9页 |
| 1.4 本文的主要研究 | 第9-11页 |
| 2 ZNN模型构建 | 第11-18页 |
| 2.1 时变矩阵逆和ZNN构建过程 | 第11-13页 |
| 2.2 复值时变矩阵伪逆和ZNN构建过程 | 第13-16页 |
| 2.3 提出ZNN模型和复值非线性激励函数 | 第16-18页 |
| 3 理论结果 | 第18-21页 |
| 3.1 类型一激励函数的收敛性 | 第18-19页 |
| 3.2 类型二激励函数的收敛性 | 第19-21页 |
| 4 ZNN模型仿真 | 第21-39页 |
| 4.1 Kronecker乘积和向量化 | 第21-22页 |
| 4.2 例子 | 第22-39页 |
| 4.2.1 矩阵逆 | 第22-26页 |
| 4.2.2 矩阵伪逆 | 第26-39页 |
| 5 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |