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电动汽车锂离子电池均衡充电控制的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 新型锂离子电池的特征第9-13页
        1.1.1 锂离子电池的简述第9-12页
        1.1.2 新能源电池类型盘点第12-13页
    1.2 研究背景和现实意义第13-14页
    1.3 锂离子电池的一致性分析第14-19页
        1.3.1 不一致性产生的原因及表现形式第15-16页
        1.3.2 不一致性的危害及改善方式第16-19页
    1.4 电池容量影响因素分析第19-20页
    1.5 电池组单体均衡技术的重要性第20-21页
    1.6 国内外研究现状第21-22页
    1.7 论文创新点及关键问题改进第22页
    1.8 本章小结第22-23页
第2章 SOC估计第23-34页
    2.1 SOC估算方法分析第23-25页
        2.1.1 SOC估算方法分析第23-24页
        2.1.2 遗传算法优化的BP神经网络第24页
        2.1.3 BP神经网络结构的确定第24-25页
    2.2 遗传算法实现第25-26页
    2.3 神经网络测试与训练第26-29页
    2.4 基于神经网络与UKF的SOC估计第29-33页
        2.4.1 UKF估算方法第30-32页
        2.4.2 实验设计与分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 锂离子电池主动均衡充电控制方法第34-40页
    3.1 充电控制方法第34-37页
        3.1.1 脉冲式充电法第34页
        3.1.2 Reflex充电法第34-35页
        3.1.3 恒流充电法第35-36页
        3.1.4 恒压充电法第36页
        3.1.5 恒流/恒压充电法第36-37页
    3.2 控制主电路第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 均衡控制算法的设计与实现第40-49页
    4.1 模糊控制算法第40-42页
        4.1.1 模糊控制算法简介第40-41页
        4.1.2 模糊控制器的结构组成第41-42页
    4.2 基于模糊控制的均衡充电控制策略第42-44页
        4.2.1 控制流程第42页
        4.2.2 占空比控制算法分析第42-43页
        4.2.3 模糊均衡控制器设计第43-44页
    4.3 充电模式下的均衡充电仿真第44-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 结论与展望第49-51页
    5.1 全文结论第49页
    5.2 不足与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
导师简介第56页
企业导师简介第56-57页
作者简介第57-58页
学位论文数据集第58页

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