基于博客搜索的博文情感倾向性分析技术的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题提出 | 第11-13页 |
| ·博客媒体 | 第11-12页 |
| ·博客搜索引擎发展现状 | 第12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| ·搜索引擎系统 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎类别 | 第16页 |
| ·观点挖掘及情感倾向性分析 | 第16-17页 |
| ·HTML与XML | 第17-18页 |
| ·HTML语言 | 第17页 |
| ·XML语言 | 第17-18页 |
| ·中文自然语言处理技术 | 第18-21页 |
| ·中文分词和词类标注 | 第19页 |
| ·句法分析 | 第19-20页 |
| ·中文副词 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于情感倾向的博客搜索原型系统架构 | 第23-27页 |
| ·原型系统架构 | 第23-24页 |
| ·原型系统功能 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-27页 |
| 第4章 博文搜索结果获取及预处理 | 第27-41页 |
| ·博文搜索结果获取 | 第27-28页 |
| ·爬取博客搜索结果 | 第27-28页 |
| ·Html解析 | 第28页 |
| ·博文搜索结果预处理 | 第28-38页 |
| ·博文文本分句 | 第29页 |
| ·分词和词性标注 | 第29-30页 |
| ·基于HowNet的情感词典构建 | 第30-33页 |
| ·程度副词词典构建 | 第33页 |
| ·否定副词构建 | 第33-35页 |
| ·情感词抽取及博文文本模型建立 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于依存句法分析的博文情感倾向性分析 | 第41-67页 |
| ·依存句法分析 | 第41-44页 |
| ·中文依存句法分析 | 第41-43页 |
| ·基于图的依存句法分析 | 第43-44页 |
| ·基于依存句法的情感倾向性分析 | 第44-57页 |
| ·SPOA方法简介 | 第44-45页 |
| ·基于情感词的依存关系对和语法距离 | 第45-48页 |
| ·依存关系对组的抽取 | 第48-49页 |
| ·情感关系对VOB和CMP向ADV的转化 | 第49-52页 |
| ·博文文本模型扩展 | 第52-53页 |
| ·博文情感计算 | 第53-57页 |
| ·实验结果 | 第57-66页 |
| ·实验数据准备 | 第57-59页 |
| ·评价的标准 | 第59-60页 |
| ·实验设计和结果 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 基于情感倾向性的博文搜索结果排序 | 第67-71页 |
| ·结果排序需求分析 | 第67页 |
| ·结果排序方法 | 第67-69页 |
| ·系统界面设计 | 第69页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结束语 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71页 |
| ·进一步的工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻硕期间参加的项目 | 第79页 |
