摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 常规相控阵检测技术的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 FMC/TFM研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 稀疏阵列设计研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 超声相控阵全聚焦成像算法分析 | 第17-34页 |
2.1 常规超声相控阵原理 | 第17-22页 |
2.1.1 超声相控阵发射与接收 | 第17-18页 |
2.1.2 聚焦扫查方式 | 第18-20页 |
2.1.3 超声相控阵声束控制 | 第20-22页 |
2.2 超声相控阵检测模型 | 第22-26页 |
2.2.1 全矩阵数据模型 | 第22-24页 |
2.2.2 希尔伯特变换 | 第24-26页 |
2.3 后处理成像算法及单层介质TFM成像仿真 | 第26-30页 |
2.3.1 后处理成像算法 | 第26-27页 |
2.3.2 TFM算法仿真 | 第27-30页 |
2.4 阵元指向性函数对TFM成像性能的影响 | 第30-33页 |
2.4.1 阵元的远场辐射 | 第30-31页 |
2.4.2 阵元的指向性函数对聚焦的影响 | 第31-32页 |
2.4.3 结果与分析 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于ADSGA方法的虚拟源稀疏全聚焦成像 | 第34-48页 |
3.1 基于几乎差集的稀疏阵列设计 | 第34-38页 |
3.1.1 几乎差集的基本概念与性质 | 第34-36页 |
3.1.2 基于几乎差集的稀疏阵列设计 | 第36-38页 |
3.2 结合几乎差集与遗传算法(ADSGA)设计稀疏阵列 | 第38-40页 |
3.3 基于虚拟源技术的稀疏全聚焦成像 | 第40-43页 |
3.3.1 虚拟源模型 | 第40-42页 |
3.3.2 虚拟源稀疏全聚焦成像 | 第42-43页 |
3.4 实验与讨论 | 第43-47页 |
3.4.1 检测试验 | 第43-45页 |
3.4.2 试验结果分析 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 两层介质超声相控阵稀疏全聚焦成像 | 第48-66页 |
4.1 两层介质全聚焦算法 | 第48-53页 |
4.1.1 超声在两层介质中的传播 | 第48-49页 |
4.1.2 两层介质延时聚焦计算 | 第49-50页 |
4.1.3 两层介质全聚焦算法的校准 | 第50-53页 |
4.2 稀疏阵列的设计 | 第53-57页 |
4.2.1 基于遗传算法稀疏阵列设计 | 第54-56页 |
4.2.2 优化仿真结果 | 第56-57页 |
4.3 稀疏全聚焦算法及其修正 | 第57-60页 |
4.3.1 点扩散函数 | 第58-59页 |
4.3.2 修正稀疏全聚焦算法 | 第59-60页 |
4.4 实验结果与讨论 | 第60-65页 |
4.4.1 实验结果 | 第60-63页 |
4.4.2 讨论与分析 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录A (攻读学位期间取得研究成果) | 第76-77页 |
附录B (攻读学位期间参与的课题项目) | 第77页 |