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面向智能终端的流媒体应用功耗优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 流媒体应用发展现状第10页
        1.1.2 流媒体终端能耗问题第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 嵌入式移动设备的耗能组件研究现状第11-13页
        1.2.2 流媒体应用的能耗优化第13-16页
    1.3 本文研究内容与创新点第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
第二章 相关技术与理论概述第18-26页
    2.1 流媒体相关技术第18-21页
        2.1.1 组成结构第18-19页
        2.1.2 传输协议第19页
        2.1.3 播放方式第19-20页
        2.1.4 播放质量第20-21页
    2.2 典型的流媒体处理架构第21-22页
        2.2.1 FFmpeg架构第21-22页
        2.2.2 一个流媒体播放器第22页
    2.3 李雅普诺夫理论研究第22-25页
        2.3.1 稳定性理论第22-23页
        2.3.2 Lyapunov稳定性第23-24页
        2.3.3 Lyapunov函数第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于Lyapunov框架的移动流媒体能耗优化研究第26-36页
    3.1 流媒体数据接收机制第26-27页
        3.1.1 传统的数据接收方式第26页
        3.1.2 传统接收机制设计缺陷第26-27页
    3.2 Lyapunov的改进框架第27-31页
        3.2.1 队列稳定第28页
        3.2.2 Lyapunov队列优化第28-30页
        3.2.3 单一节点队列分析第30-31页
    3.3 基于Lyapunov队列优化的低功耗数据接收策略第31-34页
        3.3.1 两种接收策略的能耗分析第31-32页
        3.3.2 低功耗数据接收策略LDR第32-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 基于马尔科夫决策过程的移动流媒体能耗优化研究第36-44页
    4.1 嵌入式系统功耗管理机制第36-38页
        4.1.1 嵌入式异构多核平台第36页
        4.1.2 嵌入式环境下的ACPI电源管理第36-38页
    4.2 MDP相关方法研究第38-39页
        4.2.1 MDP原理第38页
        4.2.2 典型的MDP求解方法第38-39页
    4.3 基于MDP的CPU低功耗优化模型第39-42页
        4.3.1 优化模型状态分析第39-40页
        4.3.2 优化模型动作及转变概率分析第40-42页
        4.3.3 优化模型奖励分析第42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 实验验证及分析第44-56页
    5.1 基于无线数据接收策略的能耗研究实验第44-50页
        5.1.1 实验平台第44页
        5.1.2 信号强度与接收速率的关系第44-46页
        5.1.3 实验验证第46-50页
    5.2 基于CPU配置优化策略的能耗研究实验第50-54页
        5.2.1 实验平台第50页
        5.2.2 实验验证第50-54页
    5.3 本章小结第54-56页
总结与展望第56-58页
    总结第56-57页
    展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第64-66页
致谢第66-67页

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