摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 设备布局国内外现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究方法与内容 | 第14-16页 |
第2章 车间设备布局问题及求解方法研究 | 第16-28页 |
2.1 车间设备布局理论 | 第16页 |
2.2 车间设备布局问题 | 第16-22页 |
2.2.1 车间设备布局的主要内容 | 第16-17页 |
2.2.2 车间设备布局的原则 | 第17-18页 |
2.2.3 车间设备布局类型及特点 | 第18-19页 |
2.2.4 车间设备布局需要考虑的问题及影响因素 | 第19-20页 |
2.2.5 车间设备布局问题的常见形式 | 第20-22页 |
2.3 车间设备布局问题的求解方法 | 第22-23页 |
2.4 遗传算法基本概述 | 第23-27页 |
2.4.1 遗传算法原理 | 第23-24页 |
2.4.2 遗传算法发展历程 | 第24页 |
2.4.3 遗传算法的基本流程 | 第24-26页 |
2.4.4 遗传算法的优点 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 某公司梯级生产线布局分析 | 第28-38页 |
3.1 公司车间现状介绍 | 第28-31页 |
3.1.1 公司梯级生产线布局概况 | 第28-29页 |
3.1.2 梯级加工工艺路线 | 第29页 |
3.1.3 车间梯级生产线物流概况 | 第29-31页 |
3.2 公司车间设备布局分析 | 第31-32页 |
3.3 车间布局的优化目标 | 第32-33页 |
3.4 提出设备模型假设条件 | 第33-34页 |
3.5 建立车间设备布局数学模型 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 遗传算法在求解车间布局问题上的应用与研究 | 第38-48页 |
4.1 遗传算法在某公司梯级生产线车间布局问题中的应用 | 第38-40页 |
4.1.1 编码设计 | 第38页 |
4.1.2 适应度函数设计 | 第38-39页 |
4.1.3 遗传算子操作 | 第39-40页 |
4.2 利用MATLAB实现遗传算法的求解 | 第40-47页 |
4.2.1 MATLAB运行环境 | 第40-41页 |
4.2.2 遗传算法相关参数设置 | 第41-42页 |
4.2.3 MATLAB运行求解 | 第42-46页 |
4.2.4 设备最终布置结果 | 第46-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 虚拟仿真设计 | 第48-60页 |
5.1 生产线布局虚拟仿真 | 第48页 |
5.2 虚拟仿真软件介绍 | 第48-51页 |
5.2.1 虚拟仿真软件特点 | 第49页 |
5.2.2 虚拟仿真软件布局流程 | 第49-51页 |
5.3 虚拟仿真方法在梯级生产线布局中的应用 | 第51-56页 |
5.3.1 建立二维布局视图 | 第51-53页 |
5.3.2 物流规划设计 | 第53-56页 |
5.3.3 三维视图 | 第56页 |
5.4 仿真结果分析 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
附录 | 第68-72页 |
作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |