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基于遗传算法的车间设施布局优化及仿真研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 设备布局国内外现状第13-14页
    1.3 主要研究方法与内容第14-16页
第2章 车间设备布局问题及求解方法研究第16-28页
    2.1 车间设备布局理论第16页
    2.2 车间设备布局问题第16-22页
        2.2.1 车间设备布局的主要内容第16-17页
        2.2.2 车间设备布局的原则第17-18页
        2.2.3 车间设备布局类型及特点第18-19页
        2.2.4 车间设备布局需要考虑的问题及影响因素第19-20页
        2.2.5 车间设备布局问题的常见形式第20-22页
    2.3 车间设备布局问题的求解方法第22-23页
    2.4 遗传算法基本概述第23-27页
        2.4.1 遗传算法原理第23-24页
        2.4.2 遗传算法发展历程第24页
        2.4.3 遗传算法的基本流程第24-26页
        2.4.4 遗传算法的优点第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 某公司梯级生产线布局分析第28-38页
    3.1 公司车间现状介绍第28-31页
        3.1.1 公司梯级生产线布局概况第28-29页
        3.1.2 梯级加工工艺路线第29页
        3.1.3 车间梯级生产线物流概况第29-31页
    3.2 公司车间设备布局分析第31-32页
    3.3 车间布局的优化目标第32-33页
    3.4 提出设备模型假设条件第33-34页
    3.5 建立车间设备布局数学模型第34-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 遗传算法在求解车间布局问题上的应用与研究第38-48页
    4.1 遗传算法在某公司梯级生产线车间布局问题中的应用第38-40页
        4.1.1 编码设计第38页
        4.1.2 适应度函数设计第38-39页
        4.1.3 遗传算子操作第39-40页
    4.2 利用MATLAB实现遗传算法的求解第40-47页
        4.2.1 MATLAB运行环境第40-41页
        4.2.2 遗传算法相关参数设置第41-42页
        4.2.3 MATLAB运行求解第42-46页
        4.2.4 设备最终布置结果第46-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 虚拟仿真设计第48-60页
    5.1 生产线布局虚拟仿真第48页
    5.2 虚拟仿真软件介绍第48-51页
        5.2.1 虚拟仿真软件特点第49页
        5.2.2 虚拟仿真软件布局流程第49-51页
    5.3 虚拟仿真方法在梯级生产线布局中的应用第51-56页
        5.3.1 建立二维布局视图第51-53页
        5.3.2 物流规划设计第53-56页
        5.3.3 三维视图第56页
    5.4 仿真结果分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-68页
附录第68-72页
作者在攻读硕士期间的科研成果第72-74页
致谢第74页

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