致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 成像卫星观测调度研究 | 第17-18页 |
1.2.2 卫星数传调度研究 | 第18-19页 |
1.2.3 成像卫星综合调度研究 | 第19页 |
1.2.4 成像卫星应急调度研究 | 第19-20页 |
1.2.5 研究现状总结 | 第20-21页 |
1.3 论文主要研究的内容和组织结构 | 第21-24页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第23-24页 |
第二章 成像卫星调度问题 | 第24-37页 |
2.1 成像卫星工作原理 | 第24-31页 |
2.1.1 成像卫星工作背景 | 第25-27页 |
2.1.2 成像卫星调度约束 | 第27-29页 |
2.1.3 约束条件处理 | 第29-30页 |
2.1.4 假设与考虑 | 第30-31页 |
2.2 成像卫星综合调度问题 | 第31-33页 |
2.2.1 成像卫星综合调度问题分析 | 第31页 |
2.2.2 成像卫星综合调度策略 | 第31-33页 |
2.3 成像卫星应急调度问题 | 第33-36页 |
2.3.1 调度任务分析 | 第34-35页 |
2.3.2 扰动因素分析 | 第35页 |
2.3.3 扰动测度 | 第35-36页 |
2.3.4 成像卫星应急调度问题分析 | 第36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 成像卫星综合调度模型与算法 | 第37-50页 |
3.1 成像卫星综合调度模型 | 第37-39页 |
3.1.1 参数符号 | 第37-38页 |
3.1.2 模型 | 第38-39页 |
3.1.3 模型说明 | 第39页 |
3.2 成像卫星综合调度算法 | 第39-45页 |
3.2.1 蚁群算法概述 | 第39-40页 |
3.2.2 蚁群算法模型 | 第40-41页 |
3.2.3 蚁群算法在顺序类问题上的应用 | 第41-42页 |
3.2.4 蚁群算法在子集类问题上的应用 | 第42-43页 |
3.2.5 双信息素蚁群算法 | 第43-45页 |
3.3 实验结果与分析 | 第45-49页 |
3.3.1 算法求解质量分析 | 第46-47页 |
3.3.2 算法运行时间分析 | 第47页 |
3.3.3 算法收敛性分析 | 第47-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 成像卫星应急调度模型与算法 | 第50-65页 |
4.1 成像卫星应急调度模型 | 第50-53页 |
4.1.1 参数符号 | 第50-51页 |
4.1.2 模型 | 第51-52页 |
4.1.3 模型说明 | 第52-53页 |
4.2 成像卫星应急调度算法 | 第53-59页 |
4.2.1 现有成像卫星应急调度方法 | 第53-54页 |
4.2.2 局部调整启发式算法与蚁群算法结合理论基础 | 第54页 |
4.2.3 基于局部调整和蚁群算法的应急调度算法 | 第54-59页 |
4.3 实验结果与分析 | 第59-64页 |
4.3.1 实验算法分析 | 第59-61页 |
4.3.2 数据分布影响分析 | 第61-62页 |
4.3.3 扰动测度影响分析 | 第62-64页 |
4.3.4 运行时间分析 | 第64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间学术活动及成果情况 | 第72-73页 |